リニアモーターカーは、車輪とレールの摩擦に頼らず、磁石の力を利用して車体を浮かせて進む乗り物です。特に超電導リニアでは、車両に搭載した超電導磁石と、地上のガイドウェイに設置されたコイルの間にはたらく磁力を利用します。地上の推進コイルに電流を流して磁極を次々に切り替えることで、車両は前方へ引かれたり押されたりして進みます。 制作：東京文映 1987年　カラー　31分 作品概要 人間の生活環境から遙かにかけ離れた環境条件－超高圧、超低温、超強磁場－を作り出して、物質の性質や振舞いを探る。物質の究極の姿を探究する極限物性科学の一端を高校理科向けに描く。 00:00　ダイヤモンドと黒鉛 02:45　人工ダイヤモンドの合成 06:05　高圧下の氷と物質の変化 10:14　液体窒素・液体ヘリウム 13:33　超流動 15:32　超伝導 16:50　磁石が浮くマイスナー効果 17:51　リニアモーターカーの原理 20:30　永久磁石、磁場

Honda PRELUDE 特別仕様車 「2027 Limited Edition」 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー 主要諸元 全長×全幅×全高 : 4520×1880×1355mm ホイールベース : 2605mm 車両重量 : 1460kg エンジン 型式 : LFC 種類 : 2.0L 水冷直列4気筒横置 最高出力 : 141ps/6000rpm 最大トルク : 182Nm/4500rpm 燃料タンク容量 : 40L 使用燃料 : 無鉛レギュラーガソリン 電動機(モーター) 型式 : H4 種類 : 交流同期電動機 最高出力 : 184ps/5000-6000rpm 最大トルク : 315Nm/0-2000rpm 駆動用電池 種類 : リチウムイオン電池 個数 : 72 燃料消費率 : 2

【新たな未公開シーン１３分！】吉田直樹が語るゲームの未来・FF16、FF14の開発風景も FF16遂に発売！吉P「FFは期待される最低水準が他よりも高い」「自己満だけのゲーム作っても次に繋がらない」スクエニに召喚獣を掘る職人が！制作現場、PR戦略を語る

Data & facts: Mazda CX-6e (EZ-60 in China) Platform related to Changan Deepal S07 European adaptation with steering, braking, tyres, suspension setup Purple color: Nightfall Violet Length 4,85 m 191“ 19“ 235 mm or 21“ 255 mm wheels (optional or standard for Takumi Plus)  Digital mirrors in Takumi Plus RWD 258 hp 7,9 s 0-100 km/h (8,1 s in Takumi Plus with 21“ wheels) 78 kWh gross LFP battery (around 74 kWh net) AC 11 kW DC 2

It’s time for a drag race with one of the craziest M2s we’ve ever seen! We’ve got our hands on a Red Bull BMW M2 - and it’s been converted into a drift car! So we’re going to see if a car that’s made for cornering at extreme speed has what it takes to beat a Lamborghini in a straight line! Does it stand a chance? Let’s take a closer look at the stats… The Red Bull M2 is powered by a BMW S58 engine. However, rather than having twin turbos, this 3-litre straight-six instead comes with

最先端のテックストーリーをわかりやすくお届けする番組「1on1 Tech」。 テーマは「ASIMOの技術が生んだロボットハンド」です。 ヒト型ロボット「ASIMO」で知られる自動車メーカーのホンダが超複雑なロボットハンドの開発に取り組んでいます。「手」はロボット開発で最も難しい部分だと言われています。 ホンダはこの「手」を進化させて、細かな作業ができるロボットを自身の工場に広げようといま取り組んでいます。 今回はロボット開発を率いる本田技術研究所エグゼクティブチーフエンジニアの吉池孝英さんにお話を伺います。 ぜひ最後までご覧ください。 ◆チャプター◆ 00:00  ASIMOの技術が生んだロボットハンド 00:39 二足歩行から「手」へホンダが注力する理由 08:58 OpenAIが断念した開発の壁「手」は難しい 14:36 実現の鍵はVLAモデルに「触覚」を加える 18:24 ホンダ発表の最新ロボットハンドの“全貌” 24:23 ヒト型

NECが量子コンピューターのマシン開発から3月末で撤退していたことが分かった。開発に携わっていた多くの研究者は、ライバルの富士通に移籍した。NECは1999年に量子コンピューターの心臓部に当たる「量子ビット」を世界で初めて実現した”草分け的”存在だ。「量子の名門」NECに何が起きたのか、ダイヤモンド編集部の担当記者が動画で解説する。

「相手はAI」と認識したチーム、実際は人間でも成績が低い傾向──米コロンビア大研究 米コロンビア大学の研究チームは、チームメイトを「AI」だと説明されたチームが、人間のみのチームより低い成績を示したとの研究結果を発表した。特に難しい課題ほど差が大きく、人間側の行動や生理反応にも変化がみられたという。 　米コロンビア大学の研究チームによると、人間がAIだと認識するチームメイトと協働した場合、チームのパフォーマンスや人間側の行動・生理反応が変化する可能性があることが分かった。一般的に、能力の高いチームメイトと協力すればチームの成績が向上すると考えられているが、その相手が「AI」として提示された場合に何が起きるかを、研究チームは調べたという。 　実験では、参加者がVR（仮想現実）環境を使い、知覚や判断と身体の操作を組み合わせる課題に取り組んだ。主解析では、人間のみで構成された3名のチーム18組と、人間2人と「AI役の人間」からなるチーム12組を比較。AI役は実際には課題に熟練した実験者が操作した一方で、人間のみのチームは3人とも初心者だった。AI役の声はロボット風