官民で国産ＡＩ開発、ソフトバンクなど出資で新会社…世界潮流の「１兆パラメーター」目指す

官民による総額３兆円規模の国産ＡＩ（人工知能）開発計画の全容が判明した。来春にもソフトバンクなどの日本企業十数社が出資して新会社を設立し、国内最大規模のＡＩ基盤モデルの開発を目指す。ＡＩ開発は米中が性能面で大きくリードしており、官民を挙げて反転攻勢をかける。

　経済産業省が今後実施する公募にソフトバンクなどが応じる方向で検討している。経産省は新会社に対し、２０２６年度から５年間で約１兆円を支援する。まずは２６年度予算案に関連費用として３０００億円超を盛り込む方針だ。ソフトバンクは２６年度から６年間でＡＩの開発・提供に使うデータセンターに２兆円を投じる。

　新会社はソフトバンクが中心となって設立し、同社やＡＩ開発企業プリファードネットワークスのＡＩ技術者を中心に１００人規模が所属する見通し。まずは世界の主要ＡＩが達成する「１兆パラメーター」規模の基盤モデルの開発を目指す。基盤モデルは日本企業に開放し、各企業が自社の用途に合わせてＡＩを使えるようにする。最終的に今後主流になると見込まれるロボットに搭載できるＡＩの開発につなげる。

　新会社は米半導体大手エヌビディアの高性能半導体を大量に調達し、ＡＩが学習する際に使う大規模なコンピューターの基盤を整備する。巨額の費用が必要になることから、経産省が整備費用などを支援する。政府は学習に使うデータの収集や購入も補助する。海外のＡＩと比べて電力消費が少ないＡＩの開発を目指すことから、財源には「ＧＸ経済移行債」を活用することも検討する。

　計画の中核を担うソフトバンクは国産ＡＩの開発が呼び水となり、新製品やサービスの開発など、国内で多くのＡＩの需要が生まれるとみており、巨額の投資に見合う利用料が得られると判断した。現在、北海道苫小牧市と堺市にデータセンターを整備中で、２６年度までに稼働を開始する予定になっている。国産ＡＩの開発・提供にはこの２か所のデータセンターが使われる見通しだ。投資は企業のＡＩ需要に応じて段階的に進める。

　ＡＩは産業競争力や安全保障に直結し、国力を左右する技術になっている。経産省は海外のＡＩに依存することには、産業面でも一定のリスクがあるとみている。

ソフトバンク「NVIDIA GB200 NVL72」搭載の大規模AIインフラの新基盤を稼働、国産AIモデル開発を加速

　ソフトバンクは2025年12月22日、次世代AI計算基盤として「NVIDIA GB200 NVL72」を搭載した大規模AIインフラの稼働を開始したと発表した。この新基盤は液冷構造により高性能・高効率なAI処理を可能にし、ソフトバンクのサービスや国産大規模言語モデル（LLM）「Sarashina」シリーズの開発に活用される。

「NVIDIA GB200 NVL72」は、1ラック内に36基のNVIDIA Grace CPUと72基のNVIDIA Blackwell GPUを搭載するラックスケールのAIコンピューティングシステムで、液冷による直接冷却で安定した性能と優れた電力効率を実現する設計となっている。ソフトバンクの新基盤はこの構成に基づき、現時点で1,224基のBlackwell GPUで構成されて稼働しており、将来的には4,000基超まで拡張し、最大で約10.6 EFLOPS（エクサフロップス）の計算能力を有する規模になる計画としている。

同基盤の稼働開始は、ソフトバンクが推進するAI計算リソース提供事業や国産AIモデル開発の戦略と連動している。ソフトバンクはこのGPUリソースを利用したアクセラレーテッドコンピューティングサービスを提供するとともに、グループ子会社のSB Intuitionsを中心に、国産LLM「Sarashina」シリーズの開発・商用化に活用する。特に日本語特化の大規模モデルを対象としており、これまで同社が構築してきたAIインフラとの組み合わせでモデル開発の加速を図る方向性が示されている。

ソフトバンクはこれまでにもAI計算基盤の拡張を進めてきた。2025年7月には4,000基超の「NVIDIA Blackwell GPU」を搭載した「NVIDIA DGX SuperPOD」を構築し、全社のAI計算資源は1万基超、総計算能力は約13.7 EFLOPSに達していると発表していた。この基盤は高速ネットワーク技術「Quantum-2 InfiniBand」や「NVIDIA AI Enterprise」などを採用し、高速・安定したAI処理環境を実現している。SB Intuitionsはこの環境を活用し、2025年度中に700億パラメーター級の「Sarashina mini」の商用提供を目指している。

新たに稼働した「GB200 NVL72」基盤は、既存のSuperPOD基盤と合わせて、国産AIモデルの研究開発や商用AIサービス向けインフラ基盤としての役割を強化するものと位置付けられている。稼働にあたっては、液冷設計による消費電力や発熱管理の最適化により、高密度GPU環境での安定稼働と運用コストの低減を目指す構造が採用された。これは、世界的に進展するAIインフラ構築競争において、効率的なGPU集約型基盤の実装例として注目されている。

ソフトバンクはまた、このAI計算基盤を自社グループでの活用に留めず、日本国内の企業や研究機関に対してサービスとして提供する計画を明らかにしている。これにより、日本国内でのAI技術研究やLLM開発の基盤整備を促進し、国内AIエコシステムの強化につなげる狙いを示している。

今回の発表は、AIインフラの構築が生成AIの発展や社会実装における重要な要素となる中で、先進的なGPU基盤の実用化が進んでいることを示している。ソフトバンクの取り組みは、日本国内のAI競争力の強化と国産LLMの開発支援を目指す一連の動きとして位置付けられる

ソフトバンクが新たなAI計算基盤を稼働、「NVIDIA GB200 NVL72」採用　国産LLM「Sarashina」開発に活用

ソフトバンクは12月25日、米NVIDIAのAI向けコンピューティングプラットフォーム「GB200 NVL72」搭載の新しいAI計算基盤を22日に稼働開始したと発表した。顧客向けのGPUリソースの提供サービスや、同社傘下のSB Intuitionsが手掛ける国産LLM「Sarashina」の商用サービスの開発などに活用する。

　GB200 NVL72は、1つのラックにNVIDIAのCPU「Grace」36基とGPU「Blackwell」72基を備える。今回稼働した計算基盤は、1224基のBlackwellで構成。CPUやGPUを直接冷やす液冷構造を採用した。将来的にはBlackwellを4000基超まで拡張し、10.6EFLOPS（エクサフロップス、1秒間に10の18乗回の計算ができることを示す単位）の処理能力を目指す。