靠AI影像判讀，重建大腦神經纖維結構——阿茲海默症有救了

長期以來，在醫療領域的市場缺口中，阿茲海默症可說是最急迫的一個。因為阿茲海默症從1906年被發現，歷經百年之後仍然無藥可解，而台大醫學教授曾文毅嘗試將核磁共振成像（MRI）觀察神經纖維束的技術，轉向臨床的應用，從而重建出大腦中的神經纖維結構，提供醫療診斷一個更堅實的依據。

目前美國約有530萬阿茲海默症患者，其2017年度醫療支出預估高達2,590億美元，約是癌症醫療支出的兩倍。如果沒有新突破性的療法出現，在人口老化及戰後嬰兒潮世代逐漸步入老齡後，預估2050年患者人數將暴增至1千6百萬人，支出將達1.1兆美元，占總醫療支出之25%。

然而很不幸的，阿茲海默症新藥研發失敗率高達99.6%，是所有疾病新藥開發中，失敗率最高的。且在2003年就再無新藥上市，也說明了各種可能的技術突破與介入治療的急迫性。

曾文毅採用先進的影像技術——水分子擴散頻譜造影（Diffusion Spectrum Imaging，DSI）來偵測神經纖維的方向及長度，從而重建出大腦中的神經纖維結構，發現腦神經三維網格結構，這種符合立體空間向度的三維結構，正可以說明人類的腦部是如何正確判讀空間資訊的立體位置。

超高解析度的擴散頻譜造影影像掃瞄，發現腦神經可能隨身體主軸的三個方向，發展成一個規則的棋盤式神經纖維網。

如今，這個技術突破已經轉向臨床的應用，從自閉症、過動症、成癮與強迫症等神經性與精神疾病的神經連結是否有異常或缺失，並進一步探討這些變化與疾病症狀、嚴重程度及基因的關係，曾文毅表示，現在有了AI的影像判讀，可以加速轉換到臨床醫療上，讓醫療診斷的依據更加可靠，加上和不同領域、不同國家的學者合作，繼續探索神經元網路潛在的架構原理以及運作模式，預計將對阿茲海默症等預防、治癒或延緩帶來新的突破。