中國貴陽市宣佈人臉辨識結合監視器計畫大成功，一天上百起搶案降至0.5起

今年春運時，中國警方在高鐵鄭州東站，導入具備人臉辨識功能的太陽眼鏡加強維安，號稱平均十分之一秒內就能完成身份辨識，無孔不入的監控，在當時就引發人權、隱私的疑慮。而今年貴州省貴陽市導入2萬支具備人工智慧（AI）人臉辨識功能的攝影機，透過大數據提升社會治安。

貴陽市監控系統超綿密，2分鐘就能鎖定嫌疑人

先從一個數據來看中國的監控密度，目前部署在貴陽公共區域的監視器超過一萬支，和台灣監視器最密集的台北市1.4萬支有得拚，而北京則是在2015年就達到100%的覆蓋率，這些鏡頭所捕捉到的影像都會即時回傳給警方。

高密度的監視器讓當局可以掌握許多資訊，據官方說法，貴陽的監視系統有90%的準確率，會同時將臉部資料與全國資料庫進行比對，幾乎同一時間就能掌握一個人的年齡、姓名、種族、家庭成員，甚至連過去一周的行蹤，像是常去的地方、熟識的朋友等細微資訊。

「只要任何嫌疑犯進入貴陽市，就會被監視器捕捉到，接著系統會立刻通報警方，並派距離最近的警力前往逮捕。」當地警方宣稱，從系統偵測到逮捕嫌犯，僅需要兩分鐘就能辦到。

監視器結合人臉辨識，布下「天網」監控人民

這是中國當局所謂的「天網（Skynet）」監控系統，貴陽在去年就透過無孔不入的人臉辨識（facial-recognition）監視系統，成功查獲375名有犯罪嫌疑的人士，其中包括39名逃犯。

中國的人臉辨識系統有多厲害？去年英國BBC的記者蘇德沃思（John Sudworth）在一個400萬人口的城市進行測試，他先請警方將自己的臉部資料放入通緝黑名單資料庫，系統只花了七分鐘就順利辨識出記者的身分，並將他逮捕。

目前全中國約有1.7億支監視器，到了2020年，中國官方希望能有5.7億支，依照中國的人口計算，平均兩個人就可以分到一隻監視器。貴州市委副書記陳晏表示，貴陽預計在今年全面建設人臉識別系統，並透過大數據提升社會治安管理。

當地警方近年更積極將監控系統結合AI，目前貴陽的「天網工程」，已經部署兩萬支監視器，目標是實現「點上覆蓋、面上成網、外圍成圈、覆蓋城鄉」的監視系統，未來還希望整合大數據預測犯罪行為。

貴陽官方自豪地表示，自從導入了綿密的監控系統，過去一天上百起的搶案，下降到現在每天僅有0.5起左右。

無孔不入的「天網工程」，目前在貴州已經部署了高達2萬支監視器，當局未來還希望整合大數據預測犯罪行為。

中、西方隱私價值觀不同

不過處處都被監控的作法，也不是人人都能接受。有民眾認為，雖然有助於預防犯罪、幫助破案，但卻也犧牲隱私與自由。

西方主流媒體將「天網系統」視為壓制人權的工具，中國《環球時報》社論則回擊：「這就像美國川普總統常常掛在嘴邊的假新聞。」《環球時報》認為，臉部資料都是在公共場所蒐集來的，沒有侵犯隱私和人權的問題；貴州警方也表示，監視系統是為追捕罪犯，平常不會無故查看這些資料。而這樣的說法，顯示中、西方對於隱私價值的不同。

寬鬆的隱私保護規範，讓這些資料可以輕易地在政府與企業之間共享，這就是為什麼中國科技公司在大數據、AI 產品的開發更具優勢，但這麼龐大的身分資料，政府也需要嚴加控管，不然落入駭客手中，後果恐不堪設想。

兩個人就可以分到一隻監視器？絕對太少了！絕對要每一個人都有10000隻監視器才行！

人臉識別對深色皮膚和女性不友善，微軟急忙糾正「技術偏見」

在中國演唱會「抓逃犯」上屢建奇功的人臉識別，其實還是不成熟的技術，尤其在判別時，反應出對於對膚色和性別歧視。微軟發現，商用人臉識別在判別膚色較淺的男性準確率最高，而失誤率最嚴重的是膚色較深的女性。這可算是人臉辨識的「 技術偏見 」了。但這種偏見一旦在大範圍應用中「顯現」，聲討種族和性別「歧視」的聲音，將會淹沒微軟。

為了解決充滿偏見的技術，微軟Face API團隊對其識別系統進行了三次重大改進。最新的人臉辨識系統，識別膚色較深的人錯誤率降低了20倍，識別所有女性的失誤率減低了9倍。

儘管有了改進，但目前的人臉辨識還不是完美的系統。微軟認為，問題的根本解決辦法還是訓練資料庫，需要收集更多的資料，包括不同膚色、髮型和臉部的飾品等。

這種偏見不能完全推給人工智慧，技術也是反映真實社會的鏡子。微軟研究實驗室的高級研究員、AI系統公平性專家Hanna Wallach  在一份聲明中回應：

如果我們訓練機器學習系統使用有偏見的社會產生的資料，來模擬那個社會做出決定，那麼這些系統必然會重現它的偏見。

例如，在一些社區中，黑人的犯罪率更高，AI 根據收集來的資料，更容易把膚色較深的人劃分到「逃犯」的分類中。這是群體給個體的傷害，人臉辨識只不過「遵循了」社會偏見。

相比起導致「歧視」，研究團隊更希望AI 能檢測和減輕偏見，以彌補現實社會中的不完美。追捕逃犯用大範圍攻擊的「種族炮」和「性別炮」容易傷及無辜，人臉辨識的方向是更精密的「狙擊槍」。一直對人臉辨識技術保持警惕的美國，其海關部門也要啟用人臉辨識系統，但受到強烈的反對。

關於人臉辨識，最近亞馬遜的狀況也很多，先是美國公民自由聯盟向亞馬遜提交請願信，接著100多名內部員工也要求首席執行長Jeff Bezos 停止向美國警方出售人臉辨識軟體。目前，美國奧蘭多市警察局與亞馬遜的人臉辨識合約已過期，雙方還沒決定續約。

「亞馬遜人」 簽署的部分內容： 

我們公司不應該在監控業務中; 我們不應該參與警務工作; 我們不應該從事支持監督和壓迫邊緣化人群的人。 

儘管微軟員工與亞馬遜員工的想法一致，堅決認為人臉辨識軟體侵犯人權，對美國最近的移民政策尤其不滿，希望微軟CEO Satya Nadella停止與ICE (美國移民及海關執法局) 簽署協議，但目前仍沒收到成效。

人臉辨識技術到底帶來了安全保障，還是帶來了歧視，侵犯了個人自由？美國科技公司們的「糾結」，也許值得讓人思考，看演唱會被人臉辨識，到底是不是妥當的？

英國廣播公司BBC的記者實測中國「天網」只要臉部被登入後、七分鐘之內逃不出公安掌握

中國「天網」今年光在北京地鐵已抓獲1892名犯罪分子，人臉識別系統會自動偵測、報警

中國「天網」堪稱全球最大的影像監控系統，可以即時辨識路上的車輛種類、顏色，以及行人的年齡、性別、衣著等，布建以來在很多地方都捕獲了通緝犯，包括在張學友不同的三場演唱會現場逮捕了三名逃犯。但是最容易抓到嫌犯的地方還是在大眾運輸站點上。

北京鐵路警方表示，本月運用人像識別、影片監控、分析研判等技術，在秦皇島站一天查獲4名公安部公告的在逃通緝犯。而今年2018年以來，北京鐵路警方已經累計利用人像識別系統查獲141名通緝犯。

過去英國廣播公司（BBC）曾報導，中國截自去年為止共有1.7億個監視器，未來3年還會再增加4億個，而先前BBC記者也實測，他在被「登錄」為嫌疑犯之後，7分鐘就被中國警察攔獲。

這次北京警方宣佈逮捕的嫌犯是一位從1999年便被通緝的王姓嫌犯，他因為挪用公款200萬元人民幣被通緝，先後逃到延安、河南、南京、長沙等地，換了不少工作艱苦度日。最後冒用了他人身份，在河南一家製藥企業當了一名藥品銷售員。沒想到這次來秦皇島參加業務培訓，敗在人臉辨識系統之下，也結束了自己的19年逃亡生涯。

抓到王姓嫌犯後，北京地鐵警察表示他們再次比對了網上通緝的照片和他本人，由於案發的通緝照片至今已經19年，警方表示，19年的長相變化太大，如果只靠肉眼根本不可能將照片與本人想成是同一個人。「人像識別系統確實在智慧警務中發揮了重要作用，改變了以往的查緝方式，既節省了不少警力又提高了工作效率。」 

北京鐵路公安局表示，2018年以來，北京鐵路警方利用和國內科研單位共同研發的人像識別系統已查獲各類違法犯罪人員1892人，其中被通緝的通緝犯141名。

未來3年還會再增加4億個？這樣還是太少！絕對要「未來3年還會再增加40億個」才行！就算山寨貓、山寨狗都要自動辨識，自動報警！