棋靈王現身？打敗日本最強圍棋AI

國際棋壇出現隱藏版高手！近來國際圍棋網站上出現一名暱稱為「God Moves（神之一手）」的棋士，短時間內大敗日本目前最強的人工智慧（AI）「Deep Zen Go」，他的來歷引發日本棋友瘋狂討論。

「God Moves」棋路古怪、不按常軌出棋，平均每一步棋的思考時間只要5秒鐘。上個月29日在國際圍棋伺服器KGS現身，隨後連勝與「Deep Zen Go」下載同樣軟體的「Zen 19L」，甚至在對戰中使出漫畫《棋靈王》中出名的「初手天元」，力克人工智慧。有人懷疑這名棋士或許是新的圍棋AI，但被遭到「Alpha Go」的開發者DeepMing否認，而棋界也初步排除日、中、韓的高手，因為他們當時都有對局，讓「God Moves」來歷更撲朔迷離。

「God Moves」出現後引起大量網友關注，也不免與漫畫《棋靈王》做出聯想，紛紛直呼「佐為出現啦」、「是Sai！」，而曾任「Deep Zen Go」顧問的日本棋士大橋拓文六段表示「人類還無法達到的圍棋真理，或許就藏在God Moves的棋路中」。

【藤原佐為？】初手天元でZenを圧倒したGodMovesの棋譜

【神の手】 DeepZenGo 調理法【GodMoves 棋譜並べ】

從「布石」的方式來看，God Moves絕對不是「藤原佐為」！而且「藤原佐為」不懂英文，絕對不會用「God Moves」這種名稱。

2016年最後三天，神秘帳號在圍棋對奕網站26勝0負完敗所有頂尖棋手，疑為新的 AI 棋霸

去年上半年最令人印象深刻的，就是Alpha Go與韓國圍棋高手的頂尖對決，那一連幾場的戰役讓不懂圍棋的人也開始關注了圍棋，更給人工智慧領域的專家打了一個強心針，證實了人工智慧真的能戰勝人類智慧。

而在那一戰之後，很多人都在矚目著Alpha Go的下一戰跟誰挑戰？幾時開打？而最受到關注之一的話題就是Alpha Go是否會與中國圍棋排名第一的柯潔對戰。雖然期間有很多謠言，但是一直到了2017年，Alpha Go至今也都沒有任何出山的打算。

不過，或許Alpha Go已經不需要出山了，因為現在可能有另一個比他高明的AI棋手已經出現了，而且這個新的AI棋手，已經把所有它需要打敗的中國對手幾乎全部幹掉了。

在2016年的12月29日到31日之間，在中國的圍棋對奕網站「奕城網」，突然出現了一個網路名稱為Master的棋手。這位棋手在奕城網上挑戰了多位高手級的棋手，其中有被他挑戰的有三個帳號特別為人所知：XIUZHI、龍膽、劍術，因為這三個帳號分別代表了被南韓稱為接班李世乭之後的韓國圍棋第一人朴廷桓、中國的百靈杯冠軍陳耀燁以及中國名人戰冠軍連笑。

他們採用的對戰模式為「20秒3次」的超快棋，而與三位重量級棋手的對戰結果是4：0、2：0和2：0的全勝戰績，而且大部分都是輕鬆中盤勝利，只有一場與朴廷桓的比賽比較驚險，Master以半子勝出。

更重要的是，還有網友發現Master與帳號為「吻別」的棋手戰過兩次，而這兩次也是以中盤輕鬆獲勝。而很多棋迷均認為「吻別」就是中國圍棋排名第一的柯潔的帳號，因此這也表示了Master這個怪物級的帳號，在三天之內，把中、韓兩國的第一名都擊敗在手下。

雖然沒有人知道這個憑空出現的「Master」是誰，不過一些專家的評論認為，能夠在三天之內把這麼多高手連續近乎以「屠殺」式的方式痛宰的人類棋手，恐怕還不存在於這世界上。而且，觀察這些對戰的步驟，Master一開始下子的手法，看起來有點怪怪的，這也與Alpha Go的走法不謀而合。 

至於中國排行第一的柯潔，雖然沒有正面承認自己是否輸給了Master，不過在事後他在微博發的一則貼文，顯示這位原本帶點狂妄的棋手，在那天晚上確實受到了某種啟示。他表示，「人類數千年的實戰演練進化，計算機（電腦）卻告訴我們，人類全都是錯的。」

至於 Master的來歷呢？大多數的專家認為是Alpha Go的可能性不大，但較有可能是來自南韓（因為註冊的帳號國籍為南韓），而且可能會是目前還不在檯面上，新推出的AI圍棋程式。如果真是AI程式的話，那麼採用超快棋模式與人類對戰，基本上還是電腦先天上佔了上風，畢竟人腦在短時間的運算速度當然是比不上電腦快。

當然，也還是不能排除這位Master是一位奇人的可能，也有網友表示，說不定是一位已經隱姓埋名的職業高手，現在重出江湖想要給現代的後生小輩一點教訓也說不定。不論如何，如果Master真的是人類的話，不管是新手還是老手，能夠在三天之內不眠不休迎戰當代圍棋高手而且還完勝，他的等級恐怕也超出正常的人類了。

棋靈王「Master」事件懶人包

中國大陸圍棋網站《奕城網》，在上週四 （29）日出現了一名「Master」的神祕棋士，在網上短短三天接連打敗「南韓圍棋第四代守護神」朴廷桓、「中國棋王」柯潔，接下來一周內連宰多位中、日、韓、台棋王，震撼圍棋界。

面對「Master」未嚐敗績的驚人實力下，中國棋士古力九段也忍不住公開懸賞10萬人民幣，要提供給「首位」打敗Master的棋手。但在「Master」近乎「無解」的棋路思維下，所有上線挑戰的棋士們全都敗下陣來，而神祕的「Master」也在第59場對弈中，戰勝中國九段棋手周睿羊後，在網路上發言，公開表明身分，自己就是先前替AlphaGo下棋的黃士傑博士。

「Master」在4日晚間10時許上線與中國棋手古力再度對弈，最後古力依舊不敵「Master」吞下敗仗，「Master」也在奪下60勝0敗的傲人成績下，完勝中、日、韓、台的所有圍棋高手。結束後黃士傑博士也在個人臉書上表示，這一系列的圍棋大戰「都是為了檢驗最新版本的AlphaGo」。

黃士傑博士提到「過去的幾天我們在網絡的對弈平台進行了一些非正式的快棋對局，目的是為了檢驗我們最新版本的AlphaGo是否如我們的預期」，並對所有參與這一系列圍棋對弈的棋手與觀眾表達感謝。

也有不少近來在圍棋網路上，陸續出現許多神祕圍棋高手，像是去年11月底一名暱稱「God Moves」的棋士，在網路上痛電與目前日本最強的圍棋AI搭載相同軟體的「Zen 19L」。日前「中國棋王」柯潔也在上周被另一名暱稱「刑天」的棋士擊敗，柯潔表示「刑天的戰力跟2016年3月的AlphaGo差不多，相較之下，『Master』又比他們更強」。

在黃士傑博士使用「Master」結束了一系列「非正式的測試」，也引用了世界冠軍古力九段與AlphaGo對局以後所說的一番話「人類與人工智能共同探索圍棋世界的大幕即將拉開」，並表示未來期待與更多圍棋組織以及專家進行研究，來打造的全新的圍棋思維。

Master的手下敗將：

（台灣）周俊勳九段

（日本）井山裕太九段

（中國）古力九段

（中國）周睿羊九段

（中國）常昊九段

（中國）陳耀燁九段

（中國）聶衛平九段

（中國）范廷鈺九段

（中國）柯潔九段

（中國）李欽誠九段

（中國）古力九段

（中國）辜梓豪九段

（中國）柁嘉熹九段

（南韓）申真諝九段

（南韓）趙漢乘九段

（南韓）朴廷桓九段

（南韓）朴永訓九段

（南韓）金志錫九段

黃士傑坦承新版Alphago在網路完勝

最近一連在圍棋網站上擊敗中日韓高手奪得60完勝的神秘棋士「Master」，真實身分引發熱烈討論。台灣師大資工博士黃士傑（Aja Huang）已經在臉書上坦承，「過去幾天在網絡對弈平台進行了一些非正式的快棋對局，檢驗最新版本的AlphaGo。感謝所有對弈的棋手與觀戰的人」。電腦AlphaGo去年打敗韓國棋王李世石，寫下圍棋界首創電腦擊敗人腦紀錄。

黃士傑（Aja Huang）臉書上說，最新版的AlphaGo對局的結果，令研發團隊非常激動。黃士傑是台灣師範大學資工博士，也是開發AlphaGo團隊核心人物之一。

DeepMind正式聲明：對弈網路快棋，是為了檢驗最新版本AlphaGo

去年底出現在的中國圍棋對弈網站的帳號Master，連日來力挫各國九段高手，連中日韓排名第一的柯潔、井山裕太、朴廷桓都成手下敗將，成為轟動棋壇的大事。4日晚間Master在最後一戰開始前，在聊天室承認自己是「AlphaGo的黃博士」，稍晚研發AlphaGo的DeepMind也在推特發佈正式聲明：這一切都是為了測試新版AlphaGo。

Master在去年12月29日於奕城圍棋網註冊，並且展開了「神擋殺神、佛擋殺佛」的驚奇旅程。無論是當今圍棋界功勳何等彪炳的人物，只要上了網路快棋擂台，全都是灰頭土臉的下來——差別只是輸多輸少而已。論其彷彿人工智慧（AI）的棋風棋力，觀戰者莫不認為是去年3月擊敗李世乭的AlphaGo；論其一敗難求的傳奇程度，也讓許多人想起日漫《棋靈王》（ヒカルの碁）的主角藤原佐為，因為佐為也曾在網路上化身為「sai」大殺四方。

4日晚間，代Master在網路上對弈的AlphaGo首席設計師黃士傑，終於公開承認身份：Master就是AlphaGo。DeepMind的執行長哈薩比斯（Demis Hassabis）、AlphaGo首席設計師黃士傑，稍後都在社群媒體發表如下的正式聲明：

「我們最近很努力地開發AlphaGo，剛過去的幾天我們在網絡的對弈平台進行了一些非正式的快棋對局，目的是為了檢驗我們最新版本的AlphaGo是否如我們的預期。我們感謝所有與我們的Magister(P) 和Master(P)帳戶在弈城圍棋網以及野狐圍棋網對弈的棋手，也要感謝所有觀戰的人！最新版的AlphaGo在對局中所富有啟發性的創新，我們從中可以學到的，以及對局的結果都令我們非常激動。」

「世界冠軍古力九段與AlphaGo對局以後，說『人類與人工智能共同探索圍棋世界的大幕即將拉開』。我們現在結束了非正式的測試，非常期望今年能有機會與圍棋組織以及專家共同探索圍棋，在相互啟發的氣氛中共同領會圍棋的奧妙。我們希望盡快發布其他公告。」

AlphaGo首席設計師黃士傑曾表示：「當初我們開始研發AlphaGo的時候，確實沒有預期到AlphaGo的棋力會變的如此強大。」不過AlphaGo去年與李世乭（目前世界排名第8、南韓第2）的五番棋對決，讓人工智慧的進展與成果受到世人高度關注，研發AlphaGo的靈魂人物哈薩比斯也被《自然》雜誌選為2016年十大人物之一。《自然》認為，哈薩比斯所領軍的AlphaGo對李世乭之戰，展現了人工智慧的極大威力。

2017才開始四天，AlphaGo已在網路快棋領域找不到敵手。不少觀戰的圍棋迷都說，要是下慢棋，AI不見得這樣百戰百勝。世界排名第八的李世乭去年拚戰五盤，只能驚險贏得一盤。時隔一年，棋力進展不知幾何的AlphaGo在正式比賽中將表現如何、與世界第一的柯潔何時交手？今年3月已對朴廷桓（韓國棋手、世界排名第三）、芈昱廷（中國棋手、世界第四）、井山裕太（日本棋手、世界第五）下戰帖的日本圍棋AI「DeepZenGo」，又會拿到怎樣的成績？擊敗日本AI的「God Moves」究竟是誰？南韓圍棋AI「石子旋風」又會有多強？

如同黃士傑在去年底的許願，「希望AlphaGo在2017年能帶來更多的驚喜」。這份驚喜，似乎讓許多人「既期待又怕受傷害」。

人工智慧界的「阿光」，AlphaGo 身邊的代言人：台灣資工博士黃士傑

當昨天Master擊敗了中國九段棋手周睿羊之後，一項不多話的Master終於發言在圍棋網站的討論區中說明了自己是誰：我是 AlphaGo 的黃博士，揭露了是AlphoGo在升級之後，再度帶著最新版回來讓人類挑戰。也讓 AlphaGo 確定了依然是目前最強的圍棋人工智慧程式的地位。

黃博士就是黃士傑，被人戲稱為人工智慧界的「阿光」，從當年AlphaGo擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾時，就一直擔任AlphaGo的棋手。不過，他也不只是一個人類傀儡而已，同時也是負責打造AlphaGo大腦的團隊核心人物之一。

黃士傑，一位熱愛圍棋的資工人

黃士傑是土生土長的台灣人，業餘圍棋六段，台灣師範大學資訊工程系碩士、台灣師範大學資訊工程系博士。他在91年的碩士論文為「電腦圍棋打劫的策略」，99年（西元2010年）的博士論文為「應用於電腦圍棋之蒙地卡羅樹搜尋法的新啟發式演算法」。

他在之前AlphaGo首戰擊敗南韓棋王李世乭之後接受採訪時表示：「deepmind應該是在14年底之前、在AlphaGo團隊出現之前就創建了。我本人喜歡下圍棋，棋力是臺灣業餘六段，去年在德國的比賽我甚至贏過一位日本職業棋手。但AlphaGo肯定是比我強太多了。職業水準的圍棋軟體，應該最慢在1-2年之內就會在市面上普及。」

根據他在論文中表示，雖然電腦圍棋的研究開始於1970年，但是圍棋程式從未被人們認為是強大的。一直到2006年，當「蒙地卡羅樹搜尋」與「樹狀結構信賴上界法」出現之後，才帶來了圍棋程式的革命。

蒙地卡羅是一種大數法則的方法，使用隨機取樣，而不用把所有的可能都估算到。但是當取樣的次數越多，其所得出的平均值將趨近於理論值。這個方式應用在圍棋時，會隨機下子直到盤末，由此依據各點模擬的結果，來對於盤面進行優劣的評估，從中選出最好的下子方式。

這個方法多少帶有點運氣，但是當取樣數量越多的時候，誤差會相對變低。2006 年，法國科學家以蒙地卡羅方式發展出的 Crazy Stone 在 第十一屆電腦奧林匹克 9*9 比賽中獲得了冠軍。

而「應用於電腦圍棋之蒙地卡羅樹搜尋法的新啟發式演算法」這篇博士論文的指導教授之一，正是Crazy Stone 的那位法國開發者Rémi Coulom博士。而拿到了博士學位的黃士傑，之後也曾獲2012年臺灣電腦對局學會博士論文獎與2010 年19 路電腦圍棋金牌。

最後，值得一提的是，在這份2010年他才發表的博士論文摘要中，有這樣一段話：

「雖然電腦圍棋的研究開始於1970年，但是圍棋程式從未被人們認為是強大的。一直到2006年，當「蒙地卡羅樹搜尋」與「樹狀結構信賴上界法」出現之後，才帶來了圍棋程式的革命。人們才開始相信，圍棋程式在10年或者20年之後，將能夠擊敗頂尖的人類棋手」

現在，這份論文才發表不過6年的時間，他就親手把自己的預言給打破。

而在2016年3月，他在AlphaGo最終以4:1的佳績戰勝南韓棋王李世乭之後，也回到台灣，在台灣的Google總部舉辦了一次講座，在講座上說明了AlphaGo的人工智慧系統。

圍棋歷史悠久且難度高，一度成為人工智慧夢靨

黃士傑博士提到圍棋已有3000年的歷史，匯集了中國源遠流長的文化大成於一身，古稱琴棋書畫的「棋」就是指圍棋，全世界下圍棋的人數總共有4000萬人，他本身也是業餘六段的圍棋棋手。圍棋的難度在於它的複雜度很高，雖然規則簡單，但卻有10的170次方可能的盤面，變化總數比全宇宙的原子數還多，若真的要探究第一步最好的棋應該下在哪個位置，需要考慮到的變化基本上就是天文數字，所以圍棋被視為人工智慧的大挑戰。下圍棋需要棋手的直覺和計算能力，所以用電腦下圍棋非常困難，甚至可視為人工智慧的夢靨，自從1997年IBM的深藍打敗世界西洋棋王後，圍棋成為僅存尚無法突破的遊戲，而這次的勝利就是一個很大的突破。

黃士傑博士舉例說明西洋棋棋盤上有80個點，下第一步後還有79個點，而圍棋則有361個點，第二步棋就必須思考360個點，若一盤棋平均有150步，總盤面大概就是10的360次方，即使用電腦去暴力窮舉也可能幾億年都窮舉不完，因此困難處在於電腦找不到最佳解，最後考慮到圍棋除了計算以外的直覺特性，並利用這個特性來解決圍棋的難題。

AlphaGo的厲害之處在於它與深度學習結合

AlphaGo能夠打敗職業九段的關鍵在於它有兩個主要的網路：策略網路和值網路，舉例來說，360個棋步中，策略網路會找出前20個最好的棋步，剩下的340步就可以不必考慮，而AlphaGo從人類的2、30萬個棋譜當中去學習最好的20個棋步，因此AlphaGo是吸取前人所有的成果，並非排除人類的研究成果。

值網路則是做為判斷盤面之用，在搜索到某個點的時候來判斷優勢方為何。總結來說，策略網路只需要思考20步，因此可以減少搜索的廣度；而值網路透過搜尋前面幾步來得知優勢或劣勢，故大幅減少搜索的深度，這就是AlphaGo成功的祕訣，AlphaGo也會藉由每天與AlphaGo的對弈來做強化式學習，以提升自身能力。

針對一些賽後引起討論的疑問，黃士傑博士也做出回應，他表示AlphaGo賽前並沒有針對李世乭九段做任何特別的訓練，賽前也不會知道勝率有多少，必須在比賽開始後才會收集到足夠的資訊對棋局做出判斷，雖然在現場下棋的黃士傑看不到，但後台會有個圖表顯示勝率，若勝率低於20%，AlphaGo就會做出投降的決定。

值得一提的是，當初AlphaGo在第四局吞下敗仗，當時黃士傑表示開發團隊正努力地在尋找詳細的原因。而從這次AlphaGo取得的驚人戰績來看，顯然開發團隊的確是有了相當的突破。

Master 於60連勝後DeepMind發表官方聲明，專家表示人類面臨升級版的AlphaGo後可能再無勝算

2017年1月4日晚上，Master 完勝第59盤棋的時候，突然發聲自認：「我是 AlphaGo 的黃博士」，Master之前以橫掃千軍的姿態戰勝幾乎所有中國的圍棋大師，包括「棋聖」聶衛平和柯潔。

1月4日晚間，之前橫掃圍棋界的神秘大師「Master」 忽然發聲，自亮身份，它寫道：我是AlphaGo 黃博士。

此時，Master 剛剛取得第59場不敗紀錄，將對戰人類棋手的紀錄變為59：0。之前，人們的猜測是Master在完成60場比賽後，會隱退，或者發聲。但是，沒有人想到，在59場的時候，Master自己亮明了身份。

Master 已經在線上平台上接連戰勝了聶衛平、柯潔、朴廷桓、唐韋星、范廷鈺、王古力、周俊勳和黃雲嵩等多位圍棋高手。 

Master的技術沒有想像的那麼好？

對於此次掀起風暴的Master，人工智慧專家白碩評價說：

• 第一，並不意外。如果世界上還有另外一個團隊達到這樣的水平反而是意外。

• 第二，又有進步。現在的AlphaGo水平比去年戰勝李世石的時候發揮更穩定、對人類棋手更有啟發性，對人類觀眾更有觀賞性，導致人類對棋理的認識正在醞釀重大的突破。

• 第三，還有潛力。按現在勢頭髮展，基於對弈棋譜的深度學習和基於左右互搏的增強學習正在形成良性互動的局面，但願這一階段不要過快結束（否則就跑步進入機器跟人類沒得可學的階段了）。

• 第四，除了不斷增強對弈能力外，讓機器以人類能理解的方式講述其棋路，以全新的體驗變革人類傳授和學習圍棋的方式，其意義不亞於戰勝人類。

問及其他的機器包括國內的一些圍棋AI是否有機會超越Master呢？是否需要重大算法突破才能破解Master的時間積累優勢？ 

白碩說：「我知道有人在做。如果能大幅提高算法的效率，就意味著在同樣時間內可以遍歷更多有意義的變化，增強學習會做得越好。個人判斷，算法上的優化仍有空間，趕超仍有機會。未來機器之間的對弈會是新的看點。」

然而，也有專業人士表示有些失望表示，Master 橫掃人類棋手毫不意外，但是對過程有點失望，Master的技術沒有想像的那麼好，畢竟去年7月份 Aja Huang 在一次演講中透漏可以讓頂尖棋手2子，半年過去了，看不出一定能讓2子。也許這並不是最新版。

棋風奔放怪異，因為沒有學習過人類棋譜？

在DeepMind官宣之前，「Master」的身份激發了多方猜測，有不少人認為這就是AlphaGo的升級版，但與後者不同的是「Master」的招法極其奔放，推翻了很多人類棋手常走的定式，棋風與去年3月的AlphaGo大不相同。

值得注意的是，DeepMind公司創始人Hassabis 曾在一次採訪中透露，他們正在嘗試訓練一個沒有學習過人類棋譜的人工智慧，而這可能就是Master和AlphaGo不同的原因。

CMU 博士鄧侃表示：

3月份AlphaGo 與李世石對決第一盤，取得勝利後，就說明演算法已經超越人類頂級高手。接下去的幾盤，AlphaGo 贏了，這是預料之中。輸了一盤，反倒有點奇怪。因為演算法只會越變越強大。

隨著訓練越來越強化，AlphaGo 的棋藝越來越精緻，這是自然而然的趨勢。戰勝所有人類高手，只不過是時間的問題。但是看不出 （現在的）AlphaGo 的算演法有本質突破。至少沒有讀到 DeepMind 在這個領域的新論文。

AlphaGo 系統中，有  Monte Carlo tree search（蒙特卡洛樹搜索），不妨把它理解為左右手互博。互博時間越長，實際上就是把各種可能的對弈方案，統統演練一遍。所以，AlphaGo 的訓練時間越長，它對各種對弈方案的瞭解就越全面。

專訪中國圍棋隊總教練俞斌：慢棋是人類最後的機會，但是懸念不大

在Master身份明確後，媒體新智元聯繫了中國圍棋隊總教練俞斌進行專訪。

新智元：您覺得人類棋手還有機會嗎？  

俞斌：基本上沒有。只留有一絲懸念，就是長時間的慢棋，但只是懸念，我判斷慢棋也不行。

新智元：如果下慢棋，人類棋手最後的突破口可能是什麼呢？

俞斌：慢棋人的錯誤會少很多，但能否一爭勝負有懸念。感覺可能性很小。

新智元：之前有人認為，人類棋手以後只和人類比，而機器棋手只會和機器棋手對決了，您認為圍棋最後是這樣嘛？

俞斌：人與人比會，機器與機器比也有，但不會只是這兩種。人與機器，人帶機器，用時、讓子等等，還是會有不少比的類型的。也許會有機器參加的團隊賽等等

新智元：看來機器的加入反而有了更多玩法。那麼您認為機器的出現，看起來像人類的天花板，人類圍棋是否會放下勝負心，真正實現人和人對圍棋本身的享受呢？

俞斌：哲學問題 。圍棋是勝負的遊戲。享受的是勝負的樂趣。有人工智慧高手，並不影響享受圍棋的樂趣。沒有勝負而享受圍棋，我理解不了。這是我個人的哲學觀點。