堅持推出「全自動駕駛」的Google,正在被「輔助自動駕駛」對手超越

堅持推出「全自動駕駛」的Google,正在被「輔助自動駕駛」對手超越?

Google從2009年便開始進行無人車專案,較許多汽車廠和科技公司更早開始研發無人車。不過直至今日,專案核心人員紛紛離職、而面對Uber和特斯拉(Tesla)等對手急起直追,Google無人車卻始終停留在測試階段,遲未推出服務。歸咎原因,或許是因為Google堅持推出「完全自動駕駛」的雄心。

追求完美自動駕駛技術,商業模式未定

根據《彭博社》報導,Google無人車團隊曾希望盡早將現有的半自動駕駛技術商業化,不過,該想法被Google母公司Alphabet執行長賴利·佩吉(Larry Page)擋下。他希望Google的自動駕駛技術可以完全取代人類,因此這套軟體必須被訓練成可面對所有狀況。

《紐約時報》報導指出,儘管Google的無人車技術幾乎是業界中最成熟的,但距離完全不需要人類駕駛尚需好幾年。

不同於Google「追求完美」的策略,其他推動自動駕駛服務的企業則是追求更實際的應用,包含Uber、賓士、特斯拉、Volvo等都陸續推出自動駕駛相關服務,希望逐步改善該技術而非一次到位。

摩根士丹利分析師指出,Uber透過智慧型手機連結駕駛和乘客,可以蒐集更多行駛數據,而這正是加速訓練自動駕駛人工智慧的關鍵資料;此外,特斯拉已在超過7萬輛可連網汽車裝載部分自動駕駛系統(Autopilot),也擁有類似的數據優勢。

不過,Google選擇這麼做的確有很好的理由。

雖然整體來說,特斯拉的Autopilot可提升行車安全,但Google發現,類似的「部分自動駕駛模式」會讓駕駛注意力渙散,若駕駛真的遇到緊急狀況,很難立刻回神、接手駕駛。

在5月發生首起特斯拉自動輔助駕駛下的死亡車禍後,特斯拉也隨即聲明該系統並非完美,駕駛應維持把手放在方向盤。這讓Google決定,即使花更多時間,也要達到完全自動駕駛。

「完全自動駕駛,儘管難上許多,卻是正確的方向。」Google無人車專案負責人John Krafcik表示,預計20年到25年後自動駕駛技術便可普及,不過Google目前仍未決定商業模式。

其他企業加速讓半自駕服務上路、追趕Google

正當Google苦於開發出完美的自動駕駛技術,市場上的無人車服務大戰已如火如荼展開。

今年8月,已有兩項自動駕駛服務實際上路試運行,包含新創公司nuTonomy在新加坡提供的自動駕駛計程車服務,以及Uber和Volvo合作在美國匹茲堡也推出類似的免費試乘服務。

另外,由Google無人車專案前成員創辦的新創Otto,預計9月在加州高速公路讓無人駕駛卡車上路實試;相較於Google希望研發在所有情況都能自動駕駛的技術,高速公路的路況相對單純、所需技術也更簡單。Otto在7月以近6.8億美元被Uber收購。

相較於上述公司擁有明確的商業模式,Google自動駕駛技術的營利方式卻仍模糊。

《彭博社》報導,對Google來說,推廣自動駕駛服務最簡單的方式,即是和汽車製造商或共享汽車服務合作。不過,許多汽車商已開展自家自動駕駛策略,例如,福特汽車(Ford)已和四間新創公司達成投資或合作協議,用以加速自動駕駛研發進度;通用汽車(General Motors)則於5月收購自動駕駛軟體新創Cruise Automation,並向美國叫車服務Lyft投資5億美元,可說是獲得推廣自動駕駛服務的兩項重要元素。

由此可見,Google必須在埋頭研發完美自動駕駛技術的同時,盡早確認商業模式、布局整體發展,否則恐怕將離市場越來越遠。


Google自動駕駛技術的營利方式卻仍模糊?think沒問題!只要像Moto一樣,全部直接賣給「山寨國」就行了!yell

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Google 無人車遭遇了它有史以來最嚴重的一次車禍

無人車又捲入了一起車禍。不過這一次,它成了受害者。當地時間週五下午一點左右,Google總部所在山景城的一個十字路口,綠燈亮起 6 秒鐘後,一輛 Google 無人駕駛測試車 RX450h 起步。沒等他穿過路口,右側一輛商務車無視紅燈開了過來,結結實實地撞在了一起。Google 無人車右側嚴重損毀。

幸運的是,無人車上的乘客和商務車司機都沒有受傷。目前消息來看,此次事故的主要責任方應該是商務車司機。Google 官方表示將會在本月底公佈事故詳細訊息。回溯以往的消息,這次極有可能是 Google 無人車遭遇的最嚴重的一次車禍。

今年 2 月底,Google 的另一輛無人車在變道時誤判了後方大巴司機的駕駛行為,它本以為司機會減速等待它變道,實際情況卻正好相反。兩者發生輕微的刮蹭,無人車撞到了大巴的一側車身,前護欄、車輪和感測器受損。

Google 多次透過官方管道用資料和案例證明粗心大意的人類在開車這件事上有多麼不準確。比如說,94% 的車禍是由於司機的不當操作引起的,路怒、無耐心、精力不集中等是司機的通病。無人車就沒有這種毛病,它擁有 360 度的視角去監視路況,規避行人,不會路怒,不會失去耐心。綠燈亮起後數秒鐘起步可以部分說明這個問題。

當無人車遇到有情緒會分心的人類司機,情況變得複雜起來。這也是在今後很長一段時間內會存在的問題,無人車和人類司機並行在城市街頭,對交通規則的遵守,對駕駛行為和路人、非機動車的預判,兩者會存在巨大的差異。

即便現有的交通法規會對無人車和人類司機一視同仁,但兩者對於法規的解讀卻各有不同。在無人車一統天下之前,人類難以預測的行為帶給 Google、Uber、福特等無人駕駛探路者的挑戰可能比無人駕駛所涉及的機器視覺、感測技術本身更有難度。

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