Nvidia首款AI專用超級電腦問世，效能等同250臺x86伺服器組成的運算叢集

Nvidia 2016年度GTC技術大會今天正式邁入第2天，Nvidia執行長黃仁勳親自揭開大會序幕，就像去年的深度學習（Deep Learning ）掀起大會熱潮一樣，今年所有話題也聚焦在深度學習與人工智慧（AI）的技術應用，連現場發布的眾多GPU新品也都紛紛與深度學習和AI應用有關，甚至Nvidia還在今年首度發表世上第一臺AI專用的DGX-1超級電腦。

Nvidia這次發布的多款GPU新品也紛紛圍繞著深度學習與AI應用，甚至還推出了世上首款結合深度學習使用的超級電腦DGX-1。在這臺超級電腦當中採用了Nvidia新Pascal架構的Tesla P100顯卡系列，這也是在本次大會上所發表的最新一款伺服器專用的GPU加速器產品，比前一代Maxwell架構的GPU加速器，在用來訓練神經網路的效能方面，足足有提升12倍之多，並也支援了HBM2高頻寬顯示記憶體技術。

在這臺超級電腦核心部份，總共裝入8組各內建16GB記憶體的Tesla P100顯卡和配置了一個2路Xeon E5 2698 v3處理器，而在系統記憶體部分最大可支援512GB DDR4的記憶體容量。Nvidia宣稱，DGX-1使用於深度學習的運算吞吐量，在半精準度的條件下，DGX-1電腦每秒浮點運算次數能達到170TFLOPS，如此高度的運算能力，幾乎等同於用250臺x86伺服器而搭建的運算叢集規模，才能滿足AI所需的大規模運算的需求。此外，每臺DGX-1機器的總傳輸頻寬，每秒最高可達768GB。

另外若單用一個2路Xeon E5伺服器與DGX-1進行兩相測試比較的話，根據測試的結果，在做為AlexNet機器學習的模型訓練方面，DGX-1完成訓練所花費的時間要遠比Xeon E5伺服器還快許多，Xeon級伺服器得要花150小時才能做完的事，DGX-1只須2小時就能完成訓練。若以照片來舉例的話，所代表的是，每天被餵給機器做訓練的照片數量就有高達13億張。

黃仁勳也宣布這臺DGX-1即日起正式推出上市，每臺售價為129,000美元，此外，黃仁勳表示，一些主流的伺服器大廠，包括HP、IBM、Dell等未來都將推出搭載Tesla P100顯卡的伺服器，預計在2017年第一季上市。

每臺售價為129,000美元？果然是「超級電腦」！售價也是超級貴！