AlphaGo圍棋排名世界第2 劍指柯潔

根據ELO最新世界圍棋排名，Google AlphaGo以4勝1負力壓韓國棋士李世石九段後，竄升世界第2，劍指目前暫居世界第1的中國天才棋士柯潔九段。

AlphaGo壓倒性擊敗李世石，代表了電腦人工智慧的大躍進。從1997年國際商業機器公司（IBM）深藍（Deep Blue）擊敗西洋棋大師卡斯帕洛夫（Garry Kasparov），到2011年IBM超級電腦華生（Watson）在美國益智電視節目「危險」（Jeopardy）打敗血肉之軀的人類。

近年叱吒棋壇的18歲天才棋士柯潔曾2度擊敗李世石，去年成為李世石之後，首位在1年內抱走兩項世界級冠軍頭銜的棋士。

柯潔得知李世石首局敗下陣後，立即在微博發文說：「AlphaGo擊敗李世石，但贏不了我」；但之後他改口說說自己對AlphaGo只有「六成的勝算」。

事實上，當AlphaGo名列職業圍棋排名網站《Go Ratings》第四名後，研發團隊的工程師Raia Hadsell就在臉書公開向柯潔叫戰：「柯潔，準備好來對戰了嗎？」

不敵AlphaGo 李世乭吞4敗僅1勝

韓國圍棋高手李世乭繼13日扳回一城，終於拿下首勝後。15日中午李世乭與AlphaGo電腦在首爾展開最後一戰，中盤時，雙方互有領先，但最後李世乭仍不敵AlphaGo，這5場眾所矚目的「人機對奕」，最終AlphaGo以 4：1 獲勝。 

李世乭15日執黑子先下，與AlphaGo在棋盤右下角展開混戰，雖然略佔上風，但未取得太多優勢。 

據蘋果日報報導，我國棋士陳擎宇分析，AlphaGo在右下混戰中，犯下業餘棋手都不太可能犯的計算錯誤，至59手為止，李世乭的優勢顯著；但李世乭隨後卻在上方戰鬥中退讓，讓白棋圍住中央大空，至80手止，局勢逆轉微傾向白棋；隨後，李世乭又以101手、103手、105手、107手及109手，巧妙利用殘子取得優勢，局面轉為複雜。 

自中段開始，李世乭就常陷入長考，雙方在中後盤的差距相當接近，最後盤末收官階段，雙方都用完2小時的佈局時間，每一手只剩1分鐘讀秒時間可用。最後李世乭投子認輸，AlphaGo以些微的差距獲勝。 

繼 1997年IBM電腦深藍打敗西洋棋王Garry Kasparov後，AlphaGo也在圍棋領域稱王，為人工智慧發展留下重要的里程碑。

不用說，打敗吹牛國頂多只需要「4勝1負」，打敗黑心棋士當然就可以「5勝0負」！黑心國為了讓AlphaGo「0勝5負」只要先派駭客入侵AlphaGo就行了！

AlphaGo槓星海爭霸 柯潔繼續等

Google旗下DeepMind公司開發的人工智慧系統AlphaGo在人機對弈中擊敗南韓棋手李世石後，下個挑戰目標將是電玩遊戲「星海爭霸II」。曾放話挑戰AlphaGo的中國大陸棋手柯潔得繼續等了。

大陸澎湃新聞今天報導，27日在上海舉辦的「星海爭霸II」WCS世錦賽中國站中，暴雪娛樂製作總監摩頓（Tim Morten）表示，AlphaGo將挑戰「星海爭霸II」（StarCraft II），Google正和暴雪溝通比賽細節。

報導說，由於AlphaGo在3月稍早擊敗李世石後已把下個挑戰目標放在電子競技，期待為人類棋手扳回一城的柯潔不得不繼續等待了。

AlphaGo挑戰李世石並一戰成名後，世界職業圍棋排名已升至第2，僅次於柯潔。DeepMind的研發工程師也曾在臉書上叫陣說，「柯潔，準備好了嗎？」

柯潔先前表示，觀察人機對弈後發現了AlphaGo的弱點，若與它對弈，有信心取得比李世石好的戰績。

澎湃新聞報導說，其實早在AlphaGo對陣李世石期間，AlphaGo挑戰電玩「星海爭霸II」的傳聞便不脛而走。

人機對弈結束後，有「AlphaGo之父」之稱的DeepMind創辦人哈薩比斯（Demis Hassabis）就暗示，「星海爭霸II」很可能是AlphaGo的下一個目標，如今傳聞可能將成現實。

反正黑心國棋士也是輸定了！根本不用找黑心國下棋！

戰勝棋王後，Google人工智慧下一步將挑戰藝術創作

Google預計於6月1日發表鎖定藝術創作的人工智慧（AI）專案Magenta，該專案是基於Google機器學習技術TensorFlow，將利用人工智慧來創作音樂、文件或影像。

Magenta專案的團隊成員Douglas Eck表示，該專案的目的在於建置可讓創作者更有創意的各種開放源碼的工具及模型，他致力於透過機器學習模型來建立吸引人的媒體，以及整合其他的創意過程。

Eck說，藝術與音樂的創作不僅僅來自產生新的元素，還必須能夠吸引人們的注意、令人感到新奇，或是訴說引人入勝的故事，了解某個場景中的有趣現象等。

很顯然，山寨國天才棋士根本不必下圍棋了！Google根本看不上「山寨棋士」！

陸棋手柯潔 年內可望戰AlphaGo

中國大陸國家體育總局棋牌運動管理中心黨委書記楊俊安今天透露，如果不出意外，大陸選手柯潔九段將在年內和谷歌人工智慧AlphaGo展開圍棋「終極人機大戰」。

綜合北京新浪網、新華社報導，楊俊安4日在第37屆世界業圍棋錦標賽記者會中透露了這項消息。

他表示，中國大陸圍棋協會和的AlphaGo團隊就此事進行了接觸和溝通，雙方都有意向促成這項對抗。如果不出意外，這次比賽將安排在年內，但是具體時間和比賽地點等還「無從談起」。

谷歌人工智慧AlphaGo今年初擊敗南韓棋王李世石，激起中國大陸圍棋界不少討論。

大陸世界電腦圍棋錦標賽創始人陳昭曾經表示，中國電腦圍棋科學家團隊將在今年底向AlphaGo發起挑戰。

AlphaGo 人機大戰還沒完，世界排名第一中國棋手柯潔確定參戰

AlphaGo 與李世乭的人機大戰已經過去 3 個月，但是熱度絲毫不減，作為目前職業圍棋選手中成績最好的，同時還在 2015~2016 年多次戰勝李世乭的人，中國圍棋棋手柯潔一直是大家認為最有希望在李世乭落敗之後戰勝 AlphaGo 的人。

根據圍棋等級排名 GoRatings 顯示，目前柯潔以 3625 位居第一，AlphaGo 以 3605 位居第二，而曾與 AlphaGo 對弈的韓國九段李世乭，則是以 3545 位居第四。

這個排行榜主要基於 WHR（Whole-History Rating）算法，所以其準確度和棋手比賽的場數有很大的關係，而 AlphaGo 比賽的場數實在太少，所以現在 AlphaGo 始終以 Elo 3604 的圍棋水平緊隨柯潔的 Elo 3622之後。

早在今年 3 月的人機圍棋大戰中，柯潔本人就曾在電視直播中表示：「李世乭表現的不好、我希望和 AlphaGo 對決一下。」

結果就在昨天晚上，中國體育總局在第 37 屆無錫世界圍棋業餘錦標賽的比賽說明會上透露：

前一段，中國圍棋協會和 Google 公司有過幾次接觸，雙方呢，都同意在不久的將來，安排一次排名第一的圍棋選手柯潔和AlphaGo進行「人機終極對決」。

柯潔曾這樣評價 AlphaGo 的棋藝：

我們必須承認 Google 就是了不起， AlphaGo 確實是超一流的水平，但是也沒有到不可戰勝的地步。

但現在距離 AlphaGo 上次跟李世乭比賽已經過去了 3 個月的時間，而 AlphaGo 在這段時間內還可以繼續根據人類的棋局來進行學習，技術還會繼續提高，不過還是會受到基礎演算法的限制。

在輸給 AlphaGo 之後，李世乭的排名進步許多，他也多次表示希望跟 AlphaGo，但是 DeepMind 方面遲遲未答應，而是說「這件事需要 Google 總部同意」。

山寨圍棋棋士1000000%絕對「輸棋」！根本不用下圍棋了！

反駁中國體育總局，AlphaGo之父表示：我們從沒說過AlphaGo下一場的對手是柯潔

之前中國體育總局在一個公共場合表示，中國圍棋協會和 Google 公司有過幾次接觸，雙方同意在不久的將來，安排一次排名第一的圍棋選手柯潔和AlphaGo進行「人機終極對決」。因此讓許多網友開始期待下一場的人機之戰。

不過，被稱為AlphaGo之父，DeepMind公司的CEO及創辦人Demis Hassabis，在昨天發表了一則Twitter，反駁了這種說法。

根據Demis Hassabis表示，目前他們還沒有決定AlphaGo的下一步要做什麼，如果他們決定了之後，將會在他的這個Twitter上正式公布。也就是說，目前他們也沒有安排AlphaGo與柯潔對戰的計畫。

不過下面的網友回覆倒是挺妙，有的人說，或許DeepMind應該讓AlphaGo自己決定要跟誰對戰，也有的人說，DeepMind應該是想要讓AlphaGo放一場大假，好好休息充電之後再出發。

根據圍棋等級排名 GoRatings 顯示，目前柯潔以 3625 位居第一，AlphaGo 以 3605 位居第二，而曾與 AlphaGo 對弈的韓國九段李世乭，則是以 3545 位居第四。

既然AlphaGo目前沒有出戰的打算，看來這個排名，暫時還不會有所變化。

沒錯！山寨圍棋棋士算什麼！再加上山寨國早就把整個「Google」公司轟出去！為什麼要去找山寨圍棋棋士下圍棋？

AlphaGo對柯潔「人類尊嚴之戰」直播中，但相信柯潔會贏的恐怕只剩下小說家了

時隔279天，當今天即將坐在AlphaGo對面的由李世石換成了柯潔時，是否又會喚起1年前，作為人類的你曾被一隻「狗」所支配的興奮與恐懼？

AlphaGo以4:1大勝李世石後，像「曠世之戰」「人工智慧史上的里程碑」這樣的溢美之詞已經讓人不勝其煩。其實，如果一定要形容這場比賽究竟為社會帶來了多大的影響力，一個玩笑足矣：

在AlphaGo贏了李世石後，Google最後悔的事情應該是沒給AlphaGo註冊一個商標，或者索要冠名費。讓AlphaGo接廣告或者拍拍電影，Google大概能賺翻。

短短1年，人工智慧不可能改造世界，但卻因為這隻狗，改變了人們的思想。

但1年後的今天，實話講，AlphaGo與柯潔的這場比賽，似乎在賽前並沒有獲得多少期待。而實際上，我們也不需要為此下賭注，因為AlphaGo的勝利已經不是一場懸念。

所以，在這場狗與柯潔的對戰中，看點已經早已不是棋局的輸贏，而是AlphaGo自己的命運。

• 它只是一個單純的算法改進，還是一個可以進入市場的產品？

• 它是要被打造成陪人類玩耍的玩具，還是轉化為一套能應用到更多領域，被賦予更多智商與權力的完整解決方案？

• 站在AlphaGo背後的技術團隊DeepMind團隊，下一步要如何決定AlphaGo的命運？是帶著這隻狗打遍世界所有競技遊戲無敵手，還是進入更加實用的領域？

有句話講得好，以娛樂性質存在於市場的產品，永遠不會被歷史所銘記。而這場再次受到關注的比賽，我們等待的已經不是一個比賽結果，而是明確狗的下一個目標究竟是什麼。

柯潔對戰AlphaGo：我絕不會後退

中國大陸圍棋名將柯潔今天起將與谷歌工智慧系統AlphaGo進行三輪對決。對戰前夕，他在微博發文說，會用所有熱情去與它「最後的對決」，「不管面對再強大的對手，我也絕不會後退」。

雖然目前柯潔目前世界排名第一，但外界對於這場人機大戰，普遍不看好柯潔。柯潔日前也坦言此戰確實艱難，但會奮戰到死。23日即將展開第一場人機大戰，他22日深夜11時15分再度在個人微博發表感想。

他發文指出，「無論輸贏，這都將是我與人工智能（人工智慧）最後的三盤對局。」

他說，自己相信未來是屬於人工智慧的。「可它始終都是冷冰冰的機器，與人類相比，我感覺不到它對圍棋的熱情和熱愛。」

柯潔說，對它而言，它的熱情不過是運轉速度過快導致CPU（中央處理器）發熱罷了。

他指出，「我會我用所有的熱情去與它做最後的對決，不管面對再強大的對手—我也絕不會後退！至少這...最後一次...」

柯潔預定23日、25日、27日與AlphaGo進行三輪對決。

AlphaGo 第一勝不意外！接下來還有兩場比賽，不過五大棋手的「工人智慧」對決 AlphaGo 更值得期待

這次人機大戰在剛剛已經結束了，這次的比賽，不意外的 AlphaGo 以 1/4 子勝柯潔，比賽過後，接下來還有兩場柯潔與 AlphaGo 對決在等著他們。

之前柯潔在一場比賽過後，已經發表過關於要對抗 AlphaGo 的感想：「下棋最重要還是超越自己。最近在備戰人工智慧，更重要去理解它的思想而不是他的招。」

柯潔當時說，AlphaGo 現在也不是最完美的時候，它以後會越來越強大，有些它現在下的招它以後又不下了。「所以要學習它的思想，思想是很重要的。如果你連它的棋理解都不能理解的話，那就不用下了。」

本次比賽中，柯潔與 AlphaGo 對決的三場比賽分別於 5 月 23 日、25 日、27 日舉行。不過說實話，這三場一對一的比賽，與其說看輸贏，不如說看看柯潔是否能在比賽中理解到什麼不同的感受比較值得期待。

按照比賽規則，柯潔和 AlphaGo 各有三個小時的思考時間，但在現場的比賽中，整體的節奏比預想中的要快很多。尤其是 AlphaGo，它的平均出子時間為 30 秒左右，現場解說的職業八段棋手張璇和職業九段棋手常多次用「高效率、果斷」來評價它的表現。而柯潔的應對狀況比較多變，有時會立刻下子，有時也會思考很長時間。

最終比賽結果 AlphaGo 以 1/4 子的比數勝了世界排名第一的棋王柯潔。

柯潔的每一步都要仔細想過以後才下手，每一步都可能影響勝負。

畢竟是人工智慧，AlphaGo 每一手所花的時間都比柯潔少許多。

另外，與以往不同的是，除了這三場單人對決之外，這次比賽還加入了「亂鬥」的交流賽，包括配對賽和團隊賽兩種交流賽。在配對賽中，是由兩位棋手分別與 AlphaGo 組隊，主要是用來挑戰棋手如何理解 AlphaGo 的獨特風格並與之合作；另外在團隊賽中，將由 5 位中國頂尖棋手合作，建立棋手「神經網路」，用時預計為每方 2 小時 30 分。可以說是名符其實的「工人智慧」對決「人工智慧」。

值得注意的是，在獎金方面，如果柯潔最終獲勝，他將獲得 150 萬美元 (約合人民幣1033.8 萬元) 的獎勵，而其失敗也能獲得 30 萬美元的參賽費。獎金事小，最重要的還是柯潔自己有沒有辦法從這個經驗中吸取什麼樣的感想！甚至從中破解 AlphaGo 的 Bug，在接下來的兩場比賽中有機會奪下一盤！

雖然第一戰的比賽柯潔輸了，但接下來還有兩場經典賽在等著他！

恐怕只剩下小說家？沒錯！就算是剛剛才出生的小寶寶都相信那傢伙絕對「輸」！

大戰陸棋王搶首勝 谷歌AI雄心添柴火

谷歌（Google）人工智慧系統AlphaGo，今天在人機圍棋大戰中扳倒世界排名第一的中國大陸棋王柯潔，在谷歌欲打動北京、重返大陸市場之際，這是谷歌AI雄心的一大勝利。

這場對弈在浙江烏鎮上演，AlphaGo在3盤賽事首盤拿下柯潔。大陸官員和谷歌母公司Alphabet執行長施密特（Eric Schmidt）都在場觀戰。

眾多人認為，機器打敗全球第一好手在數十年後才會達成，因此這場勝利凸顯人工智慧在複雜任務上取代人類的潛力。

谷歌因拒絕自我審查網路搜尋內容，7年前在北京要求下退出大陸搜尋引擎市場，自此被阻擋於大陸防火牆之外。

在近幾年採取討好攻勢後，這場公開對決為谷歌在大陸築起橋梁。

谷歌已宣布，計畫讓部分服務重返大陸，包括App商店Google Play。

谷歌3月並說，大陸使用者能取得翻譯行動App。如同AlphaGo，這項翻譯App也採用DeepMind的人工智慧軟體。

人類背水一戰！AlphaGo和世界圍棋冠軍柯潔對弈中

萬眾矚目的新一輪圍棋人機大戰今日在中國登場，由Google DeepMind開發的人工智慧AlphaGo，對戰19歲的世界圍棋冠軍柯潔，採三盤兩勝。由於AlphaGo去年已打敗南韓棋王李世乭，且進化版「Master」更在今年初取得60連勝，這場比賽也被視為人類和人工智慧的終極對戰。

在今天的第一戰中，由柯潔執黑子先行、AlphaGo執白子。對弈一開始，柯潔在開局下了「三三」位，模仿AlphaGo喜歡使的棋招。

比賽進行一個多小時，柯潔已經用掉一小時的時間，AlphaGo則只用了20分鐘。而AlphaGo仍然下了不少跳脫傳統思考的棋路，也可看見柯潔不時皺眉、搔頭，花了不少時間思考對手的棋步。不過，這盤棋每方思考時間為3小時，屬於下慢棋，柯潔應有足夠的時間思考。 

AlphaGo進化版在今年初獲得60連勝

圍棋人機大戰迄今最經典的一戰，就是去年AlphaGo和南韓九段棋手李世乭對戰五盤，最後後者以1比4的比數遭擊敗。而在當時，柯潔曾口出豪言，稱「AlphaGo贏不了我」，但在今年初，柯潔在中國圍棋網站敗給化名「Master」的AlphaGo升級版。最後，AlphaGo獲得60勝0敗，完勝人類棋手。

在賽前，外界都不看好柯潔與AlphaGo的這場對弈。前圍棋世界冠軍古力表示，柯潔只有10%的機率勝利，人工智慧專家李開復甚至認為，柯潔贏的機率幾乎是0%。不過柯潔在發佈會表示，會盡最大努力爭取勝利，拼死一博。

1997年，第一台電腦打敗人類西洋棋高手 

1997年，IBM的深藍只花一個小時就打敗西洋棋世界冠軍卡斯帕洛夫（Garry Kasparov），那是電腦第一次打敗人類冠軍，不過，電腦在那之後從未在圍棋領域打敗人類高手，原因在於圍棋無論方陣和落子點都較其他棋類多，排列組合數高達10的171次方，不過，這個局面已經被AlphaGo扭轉。

AlphaGo使用的技術和深藍截然不同，後者是使用暴力解，AlphaGo則是透過兩種不同作用的深度學習神經網路。第一個為「策略網路」，用來判斷對手最可能的落子位置，再利用「評價網路」，計算在目前的局勢，每個落子位置的「最後」勝率。

除個人賽，將用配對賽和團隊賽挑戰AlphaGo

這場賽制從23日至27日共為期5天，其中，柯潔與AlphaGo共將進行3次一對一大戰，除了今天這場，另兩場將分別在25號與27號舉行。

特別的是，除了一對一對弈，這次的賽制也新增配對賽和團隊賽。在26日的配對賽，中國棋手連笑、古力將與AlphaGo 2.0組隊，了解人類怎麼跟AI配合。而在團隊賽中，將由五名中國棋手合作挑戰AlphaGo，一方面降低心理因素影響、做出更客觀的判斷，另一方面也透過合作策略打亂AlphaGo的預測。

柯潔對戰AlphaGo 必殺技大公開

中國大陸圍棋名將柯潔今天與谷歌人工智慧系統AlphaGo對決，經過4個半小時的過招，柯潔首局以1/4子的些微差距落敗。過程中，柯潔曾多次陷入長考，但他先前已利用其他比賽演練招數。

中新網引用陸媒分析指出，從柯潔近期的賽事中可看出，他已在預先演練與AlphaGo對弈的招數。例如在日前的「新奧杯」比賽中，柯潔嘗試了序盤階段從星位點入三三，而「點三三」被視為是AlphaGo的代表性棋路之一。

在今天的比賽中，柯潔前四手祭出兩個「點三三」，選擇了不一樣的變化。在序盤階段，柯潔的下法以占據實地為主，並多次陷入長考。

進入中盤，柯潔多次出招想要挑起纏鬥，黑69、黑97都被視為天馬行空的選擇，但AlphaGo也應對得當。觀棋的多名冠軍級名將當時一度認為，雙方局面尚不明朗，只是柯潔有貼目的壓力。

臨近官子階段，AlphaGo用時仍不到1小時，但柯潔只剩約半小時。AlphaGo在收官時力求簡明，選擇穩妥。至於柯潔，雖然仍在尋找機會，但盤面上可發揮的餘地越來越小。

戰到單官收完，長達4個半小時的首局對弈終告結束，柯潔以1/4子的些微差距落敗。但在常昊等中國大陸圍棋名將看來，柯潔在首局中的表現很好。

至於柯潔本人，在賽後受訪時坦承AlphaGo下得非常精彩，但自己也盡了全力。

根據賽程，柯潔與AlphaGo將於25及27日對戰第2、3局。在雙方對戰的空檔，AlphaGo還將與中國大陸其他棋手舉行配對賽與團體賽等不同形式的比賽。

AlphaGo 擊敗柯潔，在這場人機大戰中我們重新認識了知識的邊界

人類代表選手柯潔「不負眾望」的在昨天輸了和人工智慧 AlphaGo 的圍棋比賽。雖然這場比賽開始前，大家就已經不看好人類陣營，但似乎更重要的不是誰輸誰贏，而是人類和機器在這場比賽中得到了什麼。

柯潔在先前的賽前發布會時曾表示：「我站在歷史變革的節點，很幸運能見證 AlphaGo 這樣強大的對手，我會盡最大努力下好自己的棋，不會輕易妥協，不會說輸了無所謂、『人機共贏』，而是抱有必勝心態、必死信念，不會輕易言敗。」

外界普遍不看好人類

去年 AlphaGo 李世乭對戰前，許多職業人士都曾預計電腦 (人工智慧) 無法勝出，但是在見識過 AlphaGo 強大的實力後，今年很多職業人士認為，柯潔獲勝機率很微。其實就連柯潔自己也認為，想要取勝「會非常艱難」，但自己「會拼死一搏」。

這一次，烏鎮舉辦的對弈似乎是為了徹底讓人類死心。但對大多數人來說，可能早就已經有對比賽結果的預期。畢竟，AlphaGo 在年初 60 場大戰的不敗戰績，已充分說明。

最終結果果然不意外，在昨天 AlphaGo 和柯潔的第一戰中， AlphaGo 以多 1/4 子的成績擊敗柯潔。

去年 AlphaGo 的崛起，被視為是人工智慧發展史上的一個重要里程碑，因此有許多科技界、圍棋界人士都十分關注此次人機第二次圍棋對決的結果。

學術權威雜誌《自然》(《Nature》) 曾報導稱，由於一場圍棋棋局總排列組合數高達 10 的 171 次方，因此很難以傳統的計算解法，慢慢地試探出最佳策略。但是隨着數學演算法的進步，AlphaGo 團隊建立了「蒙地卡羅樹搜尋」與兩個深度神經網路相結合的運算系統，令 AlphaGo 成為世界上最精湛的深度學習人工智慧系統，大大提高了人工智慧在圍棋上的表現。 

此次人機大戰柯潔與 AlphaGo 的勝負，無疑是最大的看點。去年李世乭與 AlphaGo 的比賽，雖然李世乭最終以 1:4 落敗，但那唯一的一勝意義重大。圍棋畢竟還是太複雜，太漫長，人工智慧雖然綜合實力強於人類高手，但在某些瞬間，人類智慧的閃光還是令人驚豔。也許對於人類陣營來說，這象徵著一場光榮的小勝利，但對於 AlphaGo 的 DeepMind 團隊來說，AlphaGo 只要輸了任何一盤，都代表它還有進步空間，這對於科學家們研究人工智慧的未來道路上，未嘗不是件壞事。

AlphaGo 再進化

也因為和李世乭這一場敗局，令 DeepMind 團隊將 AlphaGo 的程式再進化，如果說李世乭當時對上的是 AlphaGo 1.0，那麼這一次柯潔將面對的是 AlphaGo 2.0。  

柯潔在賽後表示，「AlphaGo 和之前已經判若兩人，幾乎成為我理解中的『圍棋上帝』。我之前一直在尋找 AlphaGo 的缺陷，然而現在我只能嘗試尋找其 bug。」

外界評論，本次 AlphaGo 和柯潔對奕中，AlphaGo 的棋風已完全脫離人類經驗。AlphaGo 1.0 是巧妙地混合了三種算法：「蒙特卡洛樹搜索」+「監督學習」+「增強學習」。

根據公開資料推測，此次 AlphaGo2.0 的技術原理與之前有著巨大不同：

• 放棄了監督學習：沒有再用人的 3,000 萬局棋譜進行訓練這本是 AlphaGo 最亮眼的算法，也是今天主流機器學習不可避免的核心條件，依賴於優質的數據，在這個特定問題下就這麼被再次突破了。
• 放棄了蒙特卡洛樹搜索，不再進行暴力計算：理論上，算法越笨，就越需要暴力計算做補充。算法越聰明，就可以大大減少暴力計算。從 AlphaGo 2.0 的走棋非常迅速來看，約在每10秒鐘就走棋一步，如此速度很可能是放棄了暴力的計算。
• 極大化增強學習的作用，之前敲邊鼓的算法，正式成為主力。兩台機器遵守走棋和獲勝規則，從隨機走棋開始日夜切磋，總結經驗，不斷批評和自我批評，一周後終成大器。

在這樣的算法下，AlphaGo 2.0 對計算資源開銷極小，把當前棋局輸入神經網路，電流流過，輸出就是最佳的走棋方案。

輸定了，那比賽還有什麼好看？

2017 人機大戰的意義在於重演一部進化史，重新認識智慧的邊界。

在以往的圍棋比賽過程中，總有一些「套路」是不會被打破，這些套路曾被奉為人類經驗知識的聖殿，是不可變更的，但 AlphaGo 正是透過突破這些規矩，達到新的高峰，這對人類本身來說也是一種啟發。

AlphaGo 在圍棋方面已經做得很好，是 DeepMind 的人工智慧科學家和世界各國的圍棋頂尖選手共同探索的結果。在這個過程中，其實並不是人類與人工智慧對戰，而是科學家和圍棋選手共同探索。

科學家探索的是人工智慧，圍棋選手探索的是圍棋藝術。AlphaGo 每一次升級，都意味著 DeepMind 的人工智慧團隊對「如何在有限資訊下做出更好選擇」這問題有更深刻的認識，這問題正是讓人工智慧理解人類、產生思維的關鍵。

除此之外，DeepMind 團隊在 AlphaGo 今年年初以「Master」代號在網路上大殺四方後曾表示，開發 AlphaGo 的目的一直都不是為了和人類下圍棋，而是希望將其研發成果用於其他有助於人類的領域。未來將在開源部分程式後終止圍棋項目的開發。因此，本次比賽或許將成為 AlphaGo 與職業圍棋高手的最後一次正式比賽。

但這場比賽以及去年和李世乭這兩場世紀對戰，再加上年初「Master 60 連勝紀錄」或許已經足夠讓 AlphaGo 的製作團隊可以進一步的加強人工智慧的設計，畢竟圍棋這種東西，本來就是人類智慧的結晶，選手下的每一手棋都將會影響後續的布局，因此，選手通常會需要預判對手可能的心理，並且提早想好接下來的路數，才能不讓自己走進死胡同，或是掉進對方的陷阱被敵人牽著走。

也就正因為 AlphaGo 是和世界頂尖的圍棋好手對決，它才能夠快速地累積經驗，儘管昨天這場比賽人類終究輸了 (大家都知道的結果)，但柯潔雖敗猶榮，因為此役還是幫助 AlphaGo 變成更棒的人工智慧，未來能夠幫助人類進行其他有意義的工程。

人工智慧成為地球的主人

科學家史蒂芬·霍金則公開警告說，人工智慧的發展可能意味著人類的滅亡：「我們已經擁有原始形式的人工智慧，而且已經證明非常有用。但我認為人工智慧的完全發展會導致人類的終結」，因為「一旦經過人類的開發，人工智能將會自行發展，以加速度重新設計自己」，同時，「由於受到緩慢的演化的限制，人類不能與之競爭，最終將會被代替。」

這其實也就是為什麼科技界、商業界的領軍人物頻頻發出人工智慧威脅論的原因，原因很簡單，人類是有限的。人類不僅信息、資源、理性與智力均有限，人類的道德更是有限。人類的進步有限，人類控制人工智能的能力也將有限，而人工智能的發展卻沒有極限。所以，有一天人工智能或許會比我們「智人」更瘋狂！

除此之外，跟人類比起來，人工智慧的能量幾乎是無窮的。所以，若比體力與智力，人工智慧完勝人類。由此不難預測，凡是拼力氣的活，以及需要拼力氣的智力活 (如大數據分析)，人類以後就不要去和機器人拼了，因為完全不具備經濟上的比較優勢。

可以想像，被人工智慧取代的工作甚至職業一定會越來越多。根據一項報告稱，到了 2025 年，約有 25％ 的工作將由人工智慧或是機器人所取代。然而，人類獨有的創造性，互動性和談判性能力，在職業競爭中仍然佔有絕對優勢。相比人類，人工智慧目前欠缺的是原創能力、互動能力和談判能力。

未來一定是黑暗的？

未必。「人類 + 人工智慧」的決策模式將成為主流。作出一個商業決策需要四個要素：知識、經驗、決策以及應變能力。一個優秀的商業決策者，必須要有強大的知識背景、經驗累積、數據分析能力、全局判斷能力以及靈活應變的能力。

然而，這一切人工智慧也都可以做到。

AlphaGo 當時之所以能打敗李世乭，是因為它學習了 3,000 萬步人類圍棋大師的走法，累積了 3,000 萬局勝負經驗，在自我對弈的訓練中形成了能對局面評估的大局觀。這些能力不僅能讓AlphaGo作出決策，還能不斷修正決策。

人工智慧擅長精確運算和邏輯推理，而人類則擅長情感和創造、領導和組織，可以說各有所長。那麼「人類+人工智慧」，借助於大數據、模仿以及深度學習等手段，完全可以在管理思維和商業決策上邁上新台階。

未來，普通管理者的角色勢必將會漸漸由人工智慧來完成，但卓越的創造性分析，決策工作，也就是領導者的工作，仍將由人類來主導。而未來的競爭，肯定不僅是人和人之間的競爭，也將是人和人工智慧之間的競爭，背後則是資本與技術的較量。

AlphaGo對柯潔第二戰直播中

現在這場人機大戰的觀看重點，已經不在結果上了。看熱鬧的網友大概也失去了興趣，剩下的反而是看門道的專業棋友，以及一些對於人工智慧議題真正感到興趣的朋友吧！

在這場對戰中，看點已經早已不是棋局的輸贏，而是AlphaGo自己的命運。

• 它只是一個單純的算法改進，還是一個可以進入市場的產品？

• 它是要被打造成陪人類玩耍的玩具，還是轉化為一套能應用到更多領域，被賦予更多智商與權力的完整解決方案？

• 站在AlphaGo背後的技術團隊DeepMind團隊，下一步要如何決定AlphaGo的命運？是帶著這隻狗打遍世界所有競技遊戲無敵手，還是進入更加實用的領域？

人機對戰第二場柯潔認輸！人工智慧和人類的未來還有7大疑問需要解釋

這兩天，AlphaGo 與柯潔的三盤經典圍棋賽備受關注，人工智慧話題再次掀起一陣波瀾。昨天第一戰輸了的情況下，今天柯潔第二戰再次輸給了 AlphaGo，而且是以認輸投降的姿態輸的。

至此，人類最強的圍棋高手也輸給了人工智慧。人類以及人工智慧的未來將會因此有什麼改變？關於這些問題，FutureLab 未來實驗室與 DCCI 未來智庫創始人胡延平，解析了關於人工智慧領域的 7 大疑問。

Q: AlphaGo 之父 Demis Hassabis 說，AlphaGo 的發明，並不是為了贏取圍棋比賽，對此您的理解是？您覺得這場人機對戰的意義是什麼？ 

胡延平：AlphaGo 是 DeepMind 為了拓展市場品牌認知，推出的一個「非產品」，所以的確如 Hassabis 所言，不是為了贏取圍棋比賽。現在 AlphaGo 在歐美市場已經成功贏得醫療健康等領域一些大客戶的需要用到人工智慧技術的傳統行業需求大單。對於人工智慧這個領域而言，算是繼 DeepBlue 戰勝 Garry Kasparov 之後的又一個電腦智慧階段的符號顯著性超過技術突破性的里程碑。但是，這個里程碑依然在電腦智慧這個階段和範疇之內。 

從電腦智慧向感知智慧的歷史性一躍，未來還需要遠勝於 AlphaGo 的感知智慧來完成。 

Q: 對於人工智慧將超越人類、替代人類的觀點，您怎麼看？ 

胡延平：整體而言，人工智慧依然處於計算智慧階段，正在開始往感知計算方向走，但是距離認知計算還比較遠。人工智慧依然處於早期、幼稚期，今天的人工智慧的基本架構就原理而言依然比較「機械」，有最簡單的記憶能力、監督與增強學習能力的人工智慧才剛剛產生，有內生人工智慧能力的人工智慧更只是雛形初現。用算法模擬人類情感模式所可能產生的人工智慧情感還說不上是真正的情感。在今後相當長一段時間內，最強大的人工智慧也依然是有本體無主體的客體。

我比較贊同 Michael Jordan 的看法，Michael 是真正的專業人士，他說「霍金研究領域不同，他的論述聽起來就是個外行，機器人毀滅人類的可能性，在幾百年裡不會發生。」 

不過，這些並不妨礙諸多人工智慧以及由人工智慧驅動的技術和產品未來會越來越多取代人類的工作。但是，取代本身其實是中性的，甚至相對勞動奴役人類而言，取代是對人的解放，但是，取代如何真的成為解放、普遍的解放，而不是一部分人奴役另一部分人的利器，這是疑問，這方面的制度安排、協作規則、社會流動、數字平權等恐怕比技術本身的拓新更為重要。

Q: 人工智慧對人類帶來了哪些顛覆？是危險的，還是能夠幫助人類生活得更好？ 

胡延平：人、人性、人類自身的問題，才是那個危險因素，或者才是可能賦予人工智慧行惡的第一動因。麻煩製造者首先是人類自身，社會矛盾、國際衝突、權力秩序、財富分配、數字鴻溝、產業落差、全球化與逆全球化、種族問題、宗教衝突等任何一個方面的負動能，都可能使得人工智慧的應用偏離中性。人類最大的敵人是人類自己，最有可能毀滅人類的是人類自己，或者未來少數人所操縱的人工智慧。 

此時此刻開始，首先需要值得警惕的是壟斷之惡，需要防止數據、網絡、人工智慧的過度集中，防止 Matrix 這類別的人工智慧被少數企業或壟斷巨頭把持，防止億萬人被少數人借助網絡、數據、智慧的力量控制，防止人工智慧成為暴力殺人機器背後的智慧驅動。對於這五個防止，說實話比較悲觀，很多問題在文明深處，無法完全避免，但是努力、盡力去避免，總比無限放任的結果略好一點。 

歷史的不同階段，科技力量不同程度充當了殺戮利器的角色，只不過技術越強大，被殺戮者越眾。人工智慧不是邪惡的種子，人的惡才是。 

問：有媒體表示 Tesla 執行長 Elon Musk 說成為人工智慧是人類唯一選擇，這一點如何解讀？ 

胡延平：這是某媒體的解讀。他們日前把 Tim Urban 寫 Neuralink 的一篇長文裡的「to be」人工智慧翻譯為「人類成為人工智慧」，並且是「唯一選擇」(the only option)。

事實上唯一選擇本身就不是科學思維。Elon Musk 不是神，其觀點也有過於激揚的時候，他所要表達的意思，理性而言更多應該是「走向人工智慧」的意味。有些人把 Neuralink 昇華到數字永生、創造神人的高度。而實際上即使人機連接、腦機接口，都還處於極為幼稚的早期技術探索期，不是說一點進展都沒有，而是說距離付諸實用還相當遠。別說俄羅斯科學家的 2045 永生計畫到時候實現不了，其它國家那個時候也實現不了。 

科技傳播，以訛傳訛不太好。造神是問題，泡沫破了的時候反踩創新者一腳更是問題。雖然越來越多黑科技頗具科幻色彩，但是科學和科幻還是有所不同。作為業者，我們有必要在系統掃瞄、深度分析的基礎上，與業者一起探索科技未來，與公眾一起接近技術真相。 

問：似乎對於人工智慧的未來你是悲觀的？ 

胡延平：恰恰不是，這要看哪個方面。如果只是從技術角度看，我是樂觀派，不是和人工智慧逆向而行，更不是反人工智慧，只是反對神化人工智慧，希望少看到一些故作聳人聽聞的標題。顯而易見，目前人工智慧已經被神話了，人工智慧技術還在早期的早期，人工智慧技術從業者理性審慎，苦思冥想，即使日夜求索一些重大問題也是百思不得其解，而一些外部輿論和投資人心潮澎湃，要麼被「未來」嚇到，要麼拿「未來」嚇唬人。 

從人工智慧之於人類社會的角度看，樂觀的因素多，悲觀的因素也不少。技術意義上的人工智慧在持續進化，但是技術的進化實際是人類作為個體和群體的進化的一部分，即使再給十年左右時間，人工智慧技術也到不了影響人的存在形態，動輒群體性的心理恐慌才是問題，人工智慧不是那頭狼，人類也不是那群羊，狼在人心和人性裡。 

從人開始應用人工智慧，到人自然與人工智慧互動，到人連接人工智慧，再到人融合人工智慧，四個相對 (完全是相對而言) 的階段，過程漫長，僅就連接而言，即使 BCI 腦機接口這一個問題的逐步求解，遠比「人類成為人工智慧之後，人與人工智慧的存在形態會是怎樣？」這個問題的回答還要艱難；人工智慧化生存、成為人工智慧、數字永生、人類在人工智慧中永生，這是四個問題；即使 50 年之後，人工智慧依然在人類控制和定義的世界之中，那個階段的最大問題不是人工智慧豢養人類、控制人類或者人工智慧失控，而是人類自己是否失控。

問：您認為人工智慧應該具備的關鍵力量是什麼？ 

胡延平：如前所述，人工智慧還在早期、幼稚期，還比較「機械」，要解決的技術問題比較多，而技術問題的解決遠不止於算法的提升。人工智慧在過去漫長歷史過程中，尤其在近五年以來效能的顯著提升，得益於神經網絡、深度學習、機器學習等不同層次和方面的長足進步，互聯網、大數據、雲端計算則是催化作用得以發生的溫床。 

下一個五年，在計算智慧方面，除了上述 NN、DL、ML 等關鍵方面包括大數據、終端等基礎方面繼續突破以外，新的計算架構、晶片的技術躍進是非常重要的基礎，甚至將會決定未來人工智慧的競合、格局、佈局、業態、分佈。 

我們看到新架構的 GPU 效能每一代可以有十倍速級別的躍升，FPGA 不僅沒有黃花老去，反倒在人工智慧專用運算、人工智慧向行動端遷移過程中發揮重要作用，一些 ASIC 類型的人工智慧專用晶片雖然靈活性不足，但計算效率非其它架構，而 TPU 不僅效能超越 GPU，而且借助開發雲端未來市場潛力巨大。 

人工智慧是下一代基礎設施的關鍵，但什麼是人工智慧的基礎設施、人工智慧基礎設施的關鍵，以及人工智慧基礎設施方面各路玩家是如何佈局、爭奪和演進的，這一點要有清楚認知。而認知的一個重要啟點是不能侷限於小人工智慧，而必須面向以新 IT  諸多領域為基礎的大人工智慧。 

感測端、數據、智慧三位一體，而從再到雲端智慧、大人工智慧五位一體；從雲智慧、霧智慧到塵智慧，大人工智慧至少是相對的三層結構。 

問：哪什麼樣的企業真的是在做人工智慧？什麼樣的人工智慧企業其實是由人工智慧驅動？什麼樣的企業是人工智慧用戶也就是所謂人工智慧 +？

胡延平：什麼樣的企業稱得上人工智慧尤其人工智慧基礎設施的核心玩家？這個問題可以通過另外一些關鍵問題的回答來佐證： 

①.它是不是不可或缺的、有技術引領能力的那一個？

②.它在人工智慧基礎設施最底層、傳感層有無佈局？

③.它在 GPU、FPGA 或 ASIC 架構的人工智慧計算領域有沒有技術產品位置？

④.有沒有全球開發者在它雲端的開發平台或開發工具上研發人工智慧應用？

⑤.它有沒有提供人工智慧解決方案或將人工智慧引擎化的能力？

⑥.它有沒有把人工智慧能力通過雲端開放平台廣泛提供給用戶？

⑦.它有沒有基於雲管端架構，向用戶提供人工智慧自然界面、互動的智慧產品或服務？

⑧.它有沒有成為 AR-VR-MR 產品背後的那個人工智慧驅動者？

⑨.它有沒有人工智慧走向移動終端或 IoT 的部署，並且已經有所進展？

⑩. 在增強學習、人工智慧記憶、算法迭代等方面，它有沒有創新的突破或貢獻？它有沒有對面向感知計算有所準備，有沒有傳感、生物傳感、人機連接、BCI 等方面技術準備？ 

人工智慧基礎設施的提供者，正在關鍵方面將人工智慧所需的計算、開發工具等基礎能力予以開放，這使得原來一些在應用領域通過解決人工智慧從無到有問題發展起來的開發者和創業團隊可能被替代；此外，在無人機、無人車、AR-VR-MR 等領域所需解決方案方面，人工智慧基礎設施的提供者開始提供開放、成型的套件，甚至在 OS 裡引擎化、雲端接口化、程序裡 SDK 化，這也將使得一批相關領域的創業公司被迫轉型。

大概也失去了興趣？沒錯！反正那傢伙絕對又是「輸棋」！

完勝人類圍棋霸主 AlphaGo宣告退役

谷歌電腦演繹人工智慧（AI）系統AlphaGo的開發商今天表示，AlphaGo本週完勝世界排名第一的中國圍棋好手柯潔後將急流勇退，不再與人類對弈。

AlphaGo今天擊敗柯潔，完成3戰全勝橫掃。世人密切關注此一系列賽事，以觀察人工智慧已進展到何種境界。

AlphaGo擁有不計其數的步數，很重視類似人類的「直覺」及策略。

不過，法新社與美國科技新聞網The Verge報導，AlphaGo開發商、總部位於倫敦的人工智慧公司DeepMind Technologies指出，本週在中國烏鎮的棋賽是AlphaGo的最後戰役。

DeepMind創辦人哈薩比斯（Demis Hassabis）在部落格發文說，AlphaGo的開發者將轉向「接下來的鉅大挑戰」，處理某些最複雜的難題，包括「發現疾病新療法、銳減能源消耗或發明革命性新材料」。

哈薩比斯表示：「假使人工智慧證明也能在這些領域發掘重要的新知識及策略，得到的突破可望非常卓越。我們等不及看看接下來會如何。」

一敗難求、金盆洗手！人機大戰全勝之後，AlphaGo宣布退役

人工智慧（AI）軟體AlphaGo在2017年「中國烏鎮圍棋峰會」中成了名其實的「獨孤求敗」，與中國棋王柯潔對弈三戰全勝，遭遇中國五大圍棋高手聯手圍攻也輕鬆擊敗對方。AlphaGo之父哈薩比斯宣布，由於AlphaGo已跟最高級別的敵手對戰過，因此烏鎮一役是AlphaGo最後的對弈賽事。

AlphaGo在27日完成最後一場與柯潔的賽事，在系列賽拿下3：0的壓倒性成績。哈薩比斯（Demis Hassabis）於賽後記者會指出，烏鎮的比賽聚集了最優秀的棋手參加，也是AlphaGo遇過最強的對手，所以今天是AlphaGo的最後一場比賽。

不過哈薩比斯強調，這不會AlphaGo的終點，之後還會繼續發布論文，有助於其他開發者開發屬於自己的AlphaGo；此外，他們也會陸續公布50場AlphaGo自我對弈的棋譜，送給全球圍棋愛好者研究。

AlphaGo的啟蒙老師、歐洲圍棋冠軍樊麾隨後表示：「我們將與柯潔共同研究這三局比賽，做成影片，與全世界圍棋愛好者共同分享。我們還給全世界圍棋愛好者準備了一份禮物，這些自我對戰是AlphaGo最寶貴的財富，我們近期會公佈50副AlphaGo自我對戰的棋譜，以慢棋的形式進行。」

今年5月23、25、27日，柯潔九段和AlphaGo進行三番棋的比賽。AlphaGo以單機版應戰，同樣由台灣出身的DeepMind研究員黃士傑博士代表AlphaGo在棋盤上落子。用時為每方3小時，5次1分鐘讀秒。第一局AlphaGo執白勝1/4子，第二局、第三局都是AlphaGo執黑中盤勝。

不再與人類對弈？可以繼續去找其他「人工智慧（AI）系統」下棋！或是去找「外星人」下棋！

為什麼Google要用AI技術挑戰棋王？9段棋王解密AlphaGo真正的價值

為什麼是圍棋？相信這個問題一直是大家的疑惑，DeepMind開發的AI電腦圍棋程式AlphaGo，接連在去年和今年，挑戰世界冠軍職業9段棋士李世乭和世界排名第一的中國圍棋高手柯潔，雙雙拿下勝利，使得AI在市場上聲名大噪，DeepMind選擇了圍棋當作測試AI能力指標，並非偶然，其實大有原因。

「圍棋就是風險控管！」日本本因坊九段棋士王銘琬表示，其實下圍棋就是風險控管，每次下一步的動作，對於未知的未來，都是在計算概率，計算下一步會產生什麼樣的影響、產生什麼樣的棋局。

不過，由於圍棋是19x19的棋盤格，不可能用暴力計算法，窮舉下每一步棋後續的局勢來分析，且每個棋子的權重相同，不像西洋棋或是象棋是擒王形式的遊戲目標明確且各個棋子有不同權重可以設計規則，在設計程式的規則上也相對困難，王銘琬認為，圍棋可說是複雜度最高的遊戲。

王銘琬在3年前就加入趨勢科技的人機對弈研發團隊，一同開發了一款AI圍棋程式Go Trend，他認為，採用傳統的程式設計技術不可能與人類抗衡，需要加入深度學習的技術，在程式訓練的過程中，透過收集過去的圍棋數據自我學習，才下出一盤出其不意的好棋。

「以前是開始比賽後很緊張，現在是比賽前很緊張。」，他開玩笑地說，以前自己下棋時比賽時是非常緊張的，但是帶著Go Trend去比賽反而是比賽前很緊張，因為怕電腦程式執行有問題，但比賽開始後，就是用很愉快的心情在欣賞比賽。

但也正因為圍棋是風險控管的遊戲，王銘琬認為，AlphaGo程式其實具有泛用性，可應用在不同的領域中，舉例來說，Google運用AlphaGo來管理機房能源，還有像是自動翻譯、自動駕駛、醫療診斷，甚至是投資諮詢等領域，AlphaGo都能將運用的AI技術，套用在不同的應用情境中。研究人機對弈10年的臺南大學資訊工程系教授李健興也認為，AlphaGo棋力能夠超越世界頂尖棋士，這也意味著許多複雜的問題都已經解決了。

提到AlphaGo的泛用性，「圍棋是AI和人類溝通的橋樑，」王銘琬表示，圍棋最像人類的現實社會，因為圍棋致勝的標準為佔領區域勝過對方即可獲得勝利，轉換為真實社會中，有許多市場佔有率、多數決等相對應的案例，且圍棋戰略中也有許多和政治戰略有類似之處。

像趨勢科技則是將AI電腦圍棋的技術應用在偵測和抵擋惡意軟體的領域中，趨勢科技董事長張明正表示，過去用模式辨別（Pattern Recognition）的方式，已經不能夠抵擋快速且多變的惡意程式，他說明，其實防毒公司最重要的就是做一件事，把惡意程式擋下，讓好的程式進來。

不過，以往傳統的分析方式非常耗時，若要提升速度，又有可能誤將惡意程式當成好的程式，「這是個做決策的問題，必須要速度和準確度中做出決定！」他解釋，這就是防毒和圍棋的共通性，下圍棋也是從所有的可能性做出一個最好的決定。

張明正喊出「All in AI」，他認為用AI技術是必然的趨勢，深度學習的技術讓系統可以根據既有的資料，經過訓練，識別出未出現過的惡意程式，是防禦病毒的一大突破。      

他舉例，這次WannaCry病毒橫掃歐洲醫院，趨勢用AI的技術成功擋下病毒，使得一些醫院逃過這次災難，他也說明，目前AI技術的應用，主要是將AI運用於單一任務時，效果最佳，張明正認為，企業要有明確要解決的問題，加上相關的工具，最後配合足夠的數據，就能夠成功的創造AI技術對的應用場景。