人與機器圍棋對決 將在首爾登場

一場別開生面的人與機器之間的圍棋對決，將於下周在南韓首爾登場。

獎金高達11億韓元、約3000萬台幣的圍棋對決，人類代表是南韓的世界頂級圍棋選手李世石九段，機器代表是谷歌的人工智慧圍棋程式「AlphaGo」（阿爾法圍棋）

去年10月，「AlphaGo」以5比0，打敗歐洲圍棋冠軍職業棋手樊麾之後，又向李世石九段挑戰。據了解，AlphaGo在打敗樊麾之後，又進行了400萬盤對決，實力很有可能又上了一個臺階。此次比賽的時間，是對決樊麾二段時的2倍，這也對AlphaGo更有利。專家說：時間越長，AlphaGo能夠計算和考慮的變數越多。即使這次失敗，超越人類只是時間問題。

電腦勝棋王 幕後推手是台灣人

由Google開發的人工智慧軟體AlphaGo，今天在首爾首戰擊敗南韓棋王李世石，幫AlphaGO下棋的棋手是台灣土生土長的資工博士黃士傑，他同時也是Alpha Go重要的幕後推手。

黃士傑是DeepMind團隊中一員，也是DeepMind今年1月於科學期刊「Nature」發表人工智慧AlphaGo研究論文的第一作者之一，是影響AlphaGo發展的重要角色。黃士傑本身也是圍棋好手，2007年時就已經具有圍棋業餘6段資格。

黃士傑專精於人工智慧領域，於99學年度畢業於台灣師範大學資訊工程研究所博士，畢業論文即是以圍棋人工智慧「應用於電腦圍棋之蒙地卡羅樹搜尋法的新啟發式演算法」。

他於2012年11月進入DeepMind DeepMind科技擔任資深研究員，隨著Google的收購，現在則為Google團隊的研究員。

身為Alpha Go的幕後研發人員之一，黃士傑先是為Alpha Go設計了「腦」，今天則親自坐到了棋盤上，做為Alpha Go的「手」，幫Alpha Go下棋。

Alpha Go在第一場就擊敗李世石，也讓Alpha Go大出鋒頭，接下來4場比賽，Alpha Go的一舉一動，勢必更受矚目。

超級電腦擊敗棋王 人工智慧日臻成熟

南韓圍棋高手李世石與谷歌公司（Google）開發的超級電腦AlphaGo人工智慧系統，今天在首爾四季酒店（Four Seasons）展開備受矚目的世紀對決，AlphaGo首戰告捷。

AlphaGo還將於10日、12日、13日和15日繼續挑戰世界冠軍韓籍九段棋士李世石（Lee Se-Dol），今天DeepMind團隊成員及業餘圍棋棋手黃士傑代替AlphaGo下棋。人機對奕過程由YouTube直播。

獲勝者將獲得100萬美元獎金，如果AlphaGo獲勝，獎金將捐贈給慈善機構，包括世界兒童基金會。李世石將獲得至少15萬美元出場費，每贏1場獎金2萬美元。

李世石首戰以投子認輸告終。

開發AlphaGo的谷歌旗下人工智慧公司DeepMind是1家英國人工智慧公司，創立於2010年，最初名稱是DeepMind科技公司（DeepMind Technologies Ltd），2014年由谷歌收購。

DeepMind創造1個以人類方式學習如何玩電子遊戲的人工神經網路，這個神經網路還能接入外部記憶體，就像傳統的「圖靈機」（Turing Machine），讓電腦可以模擬人類的短期記憶。

谷歌2014年宣布同意收購DeepMind科技公司，之後改名為Google DeepMind。

AlphaGo去年10月成為第1個不藉助讓子，在全尺寸19X19棋盤擊敗職業圍棋棋手的電腦圍棋程式。

一般認為，電腦要在圍棋比賽中勝出，比其他遊戲困難得多，因為圍棋盤勢更為寬廣、定石的布局可以下的地方變化更多，以電腦來計算相當困難，使用傳統人工智慧方法的程式幾乎不可能獲勝。

相較於先前的圍棋程式，AlphaGo表現顯著提升。在與Crazy Stone和Zen等其他圍棋程式的500局比賽中，AlphaGo僅輸1局。

AlphaGo2015年10月以5比0擊敗了歐洲圍棋冠軍華裔法籍棋士樊麾二段。這是電腦圍棋程式首次在全尺寸棋盤上公平擊敗職業圍棋棋手。

人工智慧指的是由人工製造出來的系統所表現出來的智慧，通常是指透過普通電腦實現的智慧。

人工智慧目前在計算機領域內，得到了愈加廣泛的發揮。並在機器人、經濟政治決策、控制系統和仿真系統中得到應用。

人工智慧觀點認為，有可能製造出真正能推理和解決問題的智慧機器，這樣的機器將被認為是有知覺和自我意識。

人工智慧可分成類人的人工智慧和非類人的人工智慧，類人人工智慧的思考和推理就像人的思維，非類人人工智慧是機器產生了和人完全不一樣的知覺和意識，使用和人完全不一樣的推理方式。

但也有不同觀點認為，人工智慧不可能製造出能真正地推理和解決問題的智慧機器，這些機器只不過看起來像是智慧的，但是並不真正擁有智慧，也不會有自主意識。

人工智慧的終極目標是打造出「非專業性」或多功能的智慧機器，透過輸入各種知識使其具有類似人類的思維，且能從過往經驗自主學習，而非「用途有限」、只能執行特定任務的機器。

人工智慧迄今最著名的1次勝利，是國際商業機器公司（IBM）超級電腦「深藍」（Deep Blue）於1997年擊敗西洋棋世界冠軍卡斯帕洛夫（Garry Kasparov）。

南韓圍棋界人士說，圍棋將成為檢驗人工智慧的媒介。人工智慧能否就此戰勝人腦，各界認為還需一段時日。

英國「每日郵報」（Daily Mail）報導，電腦1952年以井字遊戲（Tic-Tac-Toe）打敗人類，是電腦首度在遊戲中贏過人腦，1994年又以西洋跳棋擊敗人類。

IBM超級電腦「華生」（Watson）曾在美國益智問答節目挑戰兩名益智問答冠軍，最後成功擊敗人類抱走100萬美元獎金，AlphaGo則擅長下圍棋，然而在現階段，又會答題又會下圍棋的，還是只有人類大腦辦得到。

AlphaGo棋王世紀對弈 人工智慧首戰勝

Google DeepMind旗下人工智慧系統AlphaGo與圍棋天才李世石的人機圍棋大對決，今天在韓國首爾舉行第一場對弈，AlphaGo在完成186步棋後獲勝，取得5場中的首場勝利。

Google表示，今天進行的第一場對弈，雙方緊緊纏鬥，職業九段、十八度榮獲世界棋王頭銜的韓國圍棋天才李世石採取積極棋路，AlphaGo也大膽應戰；在時限2小時的佈局時間中，AlphaGo還剩下5分30秒，而李世石還有28分28秒。

DeepMind人工智慧公司共同創辦人暨執行長哈薩比斯（Demis Hassabis）表示：「這真是一場精采的對弈！李世石是一位強大且可敬的圍棋選手，維持其一貫的全能棋風；而AlphaGo也全力以赴、積極應戰，雙方形成緊張對峙。」

哈薩比斯說，接下來還有4場精彩的對弈，什麼結果都有可能發生，無論最後的結果如何，這已是完美展示人工智慧技術邁向新里程碑的重要時刻。

面對首戰失利，李世石於首戰賽後記者會表示，感謝哈薩比斯和DeepMind團隊在過程中對他相當禮遇，他也想藉此機會表達他對於整個團隊的敬意。

李世石說，AlphaGo的表現讓他相當驚艷，他非常享受這次的對弈，也很期待下一場讓與AlphaGo的對決。

本次人機對弈將採5戰3勝制，下一場人機對弈將於明天中午12時展開，屆時也將透過DeepMind YouTube頻道進行直播。

本次賽局將採7.5目的大陸圍棋競賽規則，也就是比賽結束時，後走棋的棋手貼目。每位棋手將各有2小時佈局時間以及3次60秒的讀秒。

電腦贏圍棋高手 李世石大吃一驚

谷歌（Google）開發的超級電腦AlphaGo讓南韓圍棋高手李世石大吃一驚。今天他們在首爾對弈，AlphaGo在5局比賽的第1戰率先拿下勝利。

法新社和美國國家廣播公司新聞網（NBC News）報導，對弈約3個半小時後，李世石認輸，因AlphaGo電腦取得牢不可破的領先優勢。

李世石事後坦承，「我對這個結果感到震驚，AlphaGo會下一些人類下不出來的步法，真的讓我很意外」；並說，AlphaGo用了「完美的手法」結束這1局。

儘管李世石很驚訝輸掉比賽，但他表示並無遺憾，目前關注在未來的4局對弈。

他說：「我今天初局犯了一些錯誤，所以如果我加以改善，我認為我還是有贏棋的希望。」

雖然去年10月AlphaGo以5比0完勝歐洲圍棋冠軍樊麾，但外界認為電腦與33歲的世界棋王李世石的較量會是場硬仗。

但AlphaGo開發者表示，AlphaGo使用的演算法會從對戰經驗中學習改進，所以現在的AlphaGo比跟樊麾對弈時還強。

開發出AlphaGo的公司DeepMind執行長哈薩比斯（Demis Hassabis）獲勝後表示：「我們對這個歷史性的時刻非常、非常興奮，也對AlphaGo的表現非常、非常滿意。」

哈薩比斯說：「我們認為李世石明天會用新策略應戰，會試用不同的棋步，就看AlphaGo會怎麼應對。」

這場頂尖對決引發眾人關注，不僅授權網路現場直播，南韓、中國大陸和日本也以電視直播。

電腦下圍棋贏棋王 周俊勳意外

Google開發的 「AlphaGo」人工智慧系統和韓國棋王李世石今天在首爾對弈，台灣棋士也透過網路關注，李世石落敗讓台灣「紅面棋王」周俊勳感到意外，認為電腦進步相當快。

9段的李世石棋風強勢，擅長抓住對手弱點主動攻擊，強力擊垮對手。同為9段的周俊勳表示，印象中和李世石交手過4次，戰績2勝2敗。

周俊勳認為，他從來沒有見過李世石今天開局的下法，可能是為了因應電腦的規律性，希望出其不意，不過李世石被電腦抓到反擊機會後一直處於劣勢，「整盤棋看來，李世石都沒有獲勝的機會」。

長期關注人腦電腦對決的周俊勳表示，一直以為人腦獲勝的機會大，沒想到「AlphaGo」2015年10月擊敗歐洲棋王樊麾後，「進步那麼多，真的很意外」。

職業4段棋士陳鋒認為，電腦程式計算比人腦精準，越到比賽後段對電腦越有利，因為電腦失誤率低，「AlphaGo」比想像強很多。

李世石和「AlphaGo」9日至15日在首爾交手5場，今天首戰李世石執黑子先下，明天則是「AlphaGo」執黑子先攻。

周俊勳表示，多數棋士都是模仿老師的棋譜開始，電腦則不用，「相當期待電腦如何開局！」

陳鋒則分析，由於人會受心態影響，若局面好的話，下起來就較保守，電腦則不會，李世石今天吞敗，明天一定會更積極。

電腦下法沒有常規 韓國圍棋王2連敗

「AlphaGo」人工智慧系統和韓國棋王李世石今天圍棋第2戰，李世石再度落敗，職業6段棋士周平強分析，電腦今天手順（每手棋順序）沒有常規，讓人摸不著頭緒。

9段的李世石棋風強勢，多次獲選韓國圍棋年度MVP，擅長抓住對手弱點主動攻擊，強力擊垮對手，這次和「AlphaGo」9日至15日在首爾將交手5場，昨天首戰李世石執黑子先下，今天則是「AlphaGo」執黑子先攻。

「紅面棋王」、職業9段的周俊勳說過，多數棋士都是模仿老師的棋譜開始，電腦則不用。

周俊勳的弟弟周平強指出，「AlphaGo」沒有常規，人類可能不太理解電腦的計算跟下法，可能在20手、30手之後，人類才發現「AlphaGo」的用意，但人類的極限大約計算到30至50手，而且「AlphaGo」比之前的電腦強化很多。

在網路直播「必PoTV」講解的職業8段林聖賢指出，電腦到比賽後段真的厲害，算得很清楚，人類就算是世界冠軍，也有可能犯錯，電腦比較平穩，不太會犯錯。

我看「韓國棋王」應該很快就會3連敗、5連敗！

2連敗…怒批人機對弈不公 南韓要Google向棋王道歉

南韓棋王李世乭接連兩場敗給谷歌（Google）人工智慧程式AlphaGo，雙方十一日休兵，十二日再戰。南韓圍棋界為李世乭抱屈，指人機對弈不公平；南韓資訊通信專業律師田石鎮則要求谷歌向李世乭和圍棋界道歉。AlphaGo幕後推手黃士傑呼籲大家尊重李世乭。

南韓人機對弈九、十日在首爾四季飯店舉行，九段世界棋王李世乭二連敗，讓人們到「驚訝」與「無語」。李世乭賽前原本自信滿滿的表示可能會以四比一打敗AlphaGo，如今轉趨保守說希望至少贏一場。

韓國圍棋協會（韓國棋院）秘書長梁宰豪說：「AlphaGo隱藏自己，卻擁有李世乭的所有賽事紀錄。李世乭面對一個完全摸透自己的對手，這不是公平的比賽。」韓國棋院曾試圖取得AlphaGo的競賽資料，但從未正式向谷歌提出申請。李世乭八日在賽前曾說：「我會覺得好像在孤軍奮戰。」

另據中央社報導，南韓資訊通信專業律師田石鎮在人機大戰開打一個月前，曾在個人社交網站上發文表示，谷歌推動這場對弈是場騙局，李世乭五盤全輸已成定局，並要求谷歌向李世?和整個圍棋界道歉。

谷歌十一日針於比賽不公的批評回應道，曾與韓國棋院緊密合作準備賽事，並設法提供能滿足韓國棋院的各種條件。

AlphaGo出身台灣的幕後推手、台師大資工所畢業的黃士傑十一日在圍棋專業論壇貼文表示，此次比賽不論勝敗如何，「我們都應該尊重李世乭九段」。

AlphaGo又贏了 圍棋人機大戰3連勝

谷歌（Google）開發的超級電腦AlphaGo銳不可當，12日再度戰勝南韓圍棋棋王李世石，在圍棋人機世紀對決取得3連勝。

這場備受矚目的人機對弈於9日至15日分5場次舉行，分別為9日、10日、12日、13日及15日。

根據Google人工智慧公司Deep Mind，5戰結束後獲勝一方將獲得100萬美元獎金，如果有一方能夠5連勝完封對手，最多可以得到125萬美元的獎金。

李世石：只是我輸了 不是全人類

南韓棋王李世石今天在與Google DeepMind AlphaGo挑戰賽5番棋第3局以176手棄子不計敗，連輸3局。他稍後在記者會強調「這只是我李世石個人的敗退，並不是全人類。」

南韓聯合新聞通訊社指出，李世石向比賽場地四季酒店新聞中心的國內外媒體強調，「雖然AlphaGo的程式相當驚人，但畢竟還未完美到神的境地，它確實是有弱點的，在第1、第2局中曾展現出弱點。」

對於敗棋的原因，李世石說，「我從來沒有感受到如此嚴重的壓迫感、負擔感，要克服這些壓力，我的能力不足。」

他又說，「跟人比賽，即使0比2落後，我也沒有感受到如此沉重的壓力」、「就是因為未能適應這點，我才極虛無地敗下陣來。」

真是可笑！居然還說「谷歌推動這場對弈是場騙局」！圍棋還能作弊嗎？那傢伙不爽的話，可以一邊看書、找棋譜，一邊下圍棋！

幫AlphaGo擊敗南韓李世石的那個人：台灣資工博士黃士傑

AlphaGo首戰擊敗南韓棋王李世石，成為昨天轟動科技界的大事。有人不免會拿漫畫棋靈王（棋魂）來做比較，一個在背後遙控人類的靈魂，指揮下贏了當代一等一的棋手。如果AlphaGo是佐為的話，那麼，與李世石實際對戰的那位「阿光」人類棋手又是誰呢？答案揭曉：他是台灣師範大學資工博士，黃士傑。

在第一場比賽，根據職業棋手認為，首戰導致李世石落敗的原因並不在於 AlphaGo 的強大，而是他的輕敵。最明顯表現是他的思考並不充分，所用的時間遠遠少於對手。

跟機器對戰與跟人類對戰的差異點在於，棋手原本會從現場對手的表現、下子的姿態來判斷對方的心情、狀況。但是與 AlphaGo對決，那個「人」只是一個替代電腦下子的工具。李世石無法從這個棋手的表現來判斷，只能從對方下子的策略來觀察。

但是AlphaGo首戰的水準漂浮不定，在比賽開始前期犯下了一些低級錯誤，但後來又有一些妙招，讓李世石難以判斷對手下棋的方式，並且可能是這個開始的錯誤導致李世石的輕敵。

不過，如果他能與這位「阿光」多談談，或許就能多瞭解AlphaGo的「個性」。因為這位坐在他對面的人類棋手黃士傑，其實不光只是一個人類傀儡而已，他也是負責打造AlphaGo大腦的團隊核心人物之一。

「深藍」不是已經打敗過西洋棋王了嗎？圍棋有什麼難的？

有些網友說，早在多年前IBM的深藍不是已經在1997年打敗過棋王了嗎？這次AlphaGo打敗棋王又有什麼大驚小怪？

問題是那次深藍打敗的是西洋棋的冠軍，這次打敗的是圍棋冠軍。圍棋，被視為是目前難度最高的一項棋類比賽，難就難在圍棋的變化高出西洋棋許多。因此擊敗人類的圍棋冠軍，一直是科學界發展人工智慧的重要目標。

以複雜度來說：

• 西洋棋的複雜度為：10的123次方。
• 中國象棋的複雜度為：10的150次方。
• 日本將棋的複雜度為：10的226次方。
• 圍棋的複雜度為：10的360次方。

棋類比賽基本上都是利用搜尋樹展開演算法，用搜尋樹來判斷對手下子的可能性，然後依照一些資訊來進行優劣判斷，再來從多種可能的結果選出最好的一步來下子。

西洋棋每走一步，有24種可能性。而圍棋則每一步有兩百種，再往下算下去將無窮無盡。

在西洋棋裡面，電腦的搜尋樹可以利用棋子的位置、棋子的數量來判斷優劣，因此在樹的展開可以依照每個棋局的局面來往下進行深度的搜尋。但是圍棋的邏輯性沒有那麼強，比較難得到判斷的方式。甚至有時你問頂尖棋手為什麼當時要下某一子的時候，他也只能回答你「靈光乍現」，這也是為什麼科技人工智慧這麼想要在圍棋上取得成果的原因。

黃士傑，一位熱愛圍棋的資工人

黃士傑是土生土長的台灣人，業餘圍棋六段，台灣師範大學資訊工程系碩士、台灣師範大學資訊工程系博士。他在91年的碩士論文為「電腦圍棋打劫的策略」，99年（西元2010年）的博士論文為「應用於電腦圍棋之蒙地卡羅樹搜尋法的新啟發式演算法」。

他在這次比賽之後接受採訪時表示：「deepmind應該是在14年底之前、在AlphaGo團隊出現之前就創建了。我本人喜歡下圍棋，棋力是臺灣業餘六段，去年在德國的比賽我甚至贏過一位日本職業棋手。但AlphaGo肯定是比我強太多了。職業水準的圍棋軟體，應該最慢在1-2年之內就會在市面上普及。」

根據他在論文中表示，雖然電腦圍棋的研究開始於1970年，但是圍棋程式從未被人們認為是強大的。一直到2006年，當「蒙地卡羅樹搜尋」與「樹狀結構信賴上界法」出現之後，才帶來了圍棋程式的革命。

蒙地卡羅是一種大數法則的方法，使用隨機取樣，而不用把所有的可能都估算到。但是當取樣的次數越多，其所得出的平均值將趨近於理論值。這個方式應用在圍棋時，會隨機下子直到盤末，由此依據各點模擬的結果，來對於盤面進行優劣的評估，從中選出最好的下子方式。

這個方法多少帶有點運氣，但是當取樣數量越多的時候，誤差會相對變低。2006 年，法國科學家以蒙地卡羅方式發展出的 Crazy Stone 在 第十一屆電腦奧林匹克 9*9 比賽中獲得了冠軍。

而「應用於電腦圍棋之蒙地卡羅樹搜尋法的新啟發式演算法」這篇博士論文的指導教授之一，正是Crazy Stone 的那位法國開發者Rémi Coulom博士。而拿到了博士學位的黃士傑，之後也曾獲2012年臺灣電腦對局學會博士論文獎與2010 年19 路電腦圍棋金牌。

最後，值得一提的是，在這份2010年他才發表的博士論文摘要中，有這樣一段話：

「雖然電腦圍棋的研究開始於1970年，但是圍棋程式從未被人們認為是強大的。一直到2006年，當「蒙地卡羅樹搜尋」與「樹狀結構信賴上界法」出現之後，才帶來了圍棋程式的革命。人們才開始相信，圍棋程式在10年或者20年之後，將能夠擊敗頂尖的人類棋手」

現在，這份論文才發表不過6年的時間，他就親手把自己的預言給打破。

「阿光」？阿光我根本就沒什麼「囲碁」的技術可言！全都是靠「某佐為」下作弊圍棋而已。

圍棋人機大戰第4戰 人類終於贏得首勝 李世乭「神之一手」擊敗AlphaGo

人工智慧與人腦的圍棋大戰13日進行第4回合，南韓棋王李世乭跟Google開發的電腦程式「阿爾法圍棋」（AlphaGo）對弈，前3戰吞下3連敗之後，終於結束一路挨打的局面，在第78手下出「神之一手」；AlphaGo下到第180手，棄子投降。李世乭苦戰拿下第一勝，幫人類扳回一城。

13日的賽局中，AlphaGo持黑子先攻，持白子的李世乭舉棋謹慎，相較於AlphaGo快打作風，李很快就用罄原訂的2小時，接下來每招得限時出手，神情凝重，幾度離席抽菸。

下午2時左右，李世乭陷入長考。2時30分左右，李世乭剩餘比賽時間不足15分鐘，而此時AlphaGo還有超過1小時17分。但形勢在2時42分出現逆轉，李世乭第78手下出妙手，棋評形容為「神之一手」、「前四盤棋中最漂亮的一手」，而AlphaGo的應對則被評為「有誤算」。

開賽近4小時後，AlphaGo顯露敗相，思考的時間也愈來愈長。下午4時44分，AlphaGo認輸，淪為李世乭的手下敗將，人類贏得首勝。

李世乭與AlphaGo從9日起在首爾四季酒店進行5盤大戰。李世乭9、10、12日連輸3場，第4戰扳回一城，最後一場比賽將於15日進行，台灣時間中午12時開始。

Alpha GO弱點 李世石：怕執黑子

南韓棋王李世石今天在首爾打敗Google人工智慧程式AlphaGo，他在記者會上表示，「不管給什麼也不換、實在是永生難忘並難以估價的一勝。」

南韓聯合新聞通訊社報導，在人機圍棋挑戰賽前3局連敗給AlphaGo的李世石，在今天的第4局中執白以180手不計勝，取得首勝後在首爾四季酒店新聞中心舉行記者會時，作出了前述發言。

李世石說，「記得對弈前曾預測會5比0或4比1獲勝，假若我在3比1領先情況下，輸了這1局，可能也會很傷心。」

他笑著說，「遭到3敗後贏了這1勝，真得很高興，這全託大家對我的鼓勵。」

李世石說，「AlphaGo露出了兩個弱點，基本上，比起執白，它比較畏懼執黑；另外，它碰到沒有意料到的一手時，它會出現一種BUG型態，一連下幾手臭棋，當它意想不到時，它的對應能力就顯得較差。」

對於15日進行的最後一局對弈，李世石說，「今天我執白獲得1勝，希望第5局能執黑再獲1勝，執黑獲勝更有價值，我也想這麼做。」

棋王勝電腦 AlphaGo陣營讚厲害

南韓圍棋棋王李世石連敗三場後，今天終於擊敗谷歌公司開發的超級電腦AlphaGo，在這次人機對弈大戰扳回一城，他開心表示這勝利是無價的，AlphaGo陣營也盛讚他棋藝高超。

這次世紀對決共將比賽5盤，AalphaGo昨天拿下三連勝後已確定勝出，今天的第4盤雙方纏鬥近5小時，最後由李世石擊敗氣勢凌人的電腦。

美聯社報導，李世石獲勝後舉行記者會時，獲得記者掌聲鼓勵，他笑嘻嘻表示：「我今天開心極了，這勝利是無價的，不管給什麼也不換。」

他又說：「我不能說在前3盤落敗後沒有受傷，但我仍然享受下棋的每個時刻，因此失敗其實並沒有讓我大受損傷。」他並感謝棋迷支持。

AlphaGo是由谷歌（Google）旗下DeepMind公司研發，公司執行長哈薩比斯（Demis Hassabis）表示：「李世石是令人難以置信的棋手，他太強了，讓AlphaGo難以招架。」

他表示，「它原本下得不錯，但後來因為李世石下得太好，它遭到壓力後犯了些錯誤」。他形容這次失利「很有價值」，將有助解決這個超級電腦的問題。

哈薩比斯表示：「其實我們非常高興，因為我們就是為此而來，測試AlphaGo，了解它的極限和弱點何在。」

據李世石表示，AlphaGo的弱點包括難以因應對手使出某些意外招數，而這會導致更多失誤。

南韓聯合新聞通訊社報導，李世石表示，它的另一弱點是比起執白，比較畏懼執黑。

對於15日的最後一戰，李世石說：「今天我執白獲得1勝，希望第5盤能執黑再獲1勝，執黑獲勝更有價值，我也想這麼做。」

人機圍棋歷史性對決 我旅日女棋士謝依旻：打從心底敬佩李世乭

Google開發的電腦圍棋程式「阿爾法圍棋」（AlphaGo）與南韓棋王李世乭九段的5場史詩式對決，李世乭3戰皆墨，但旅日台籍棋士謝依旻六段說，打從心底敬佩李世乭九段。第4場比賽，絕對支持李世乭。

12日在南韓首爾四季酒店進行的人機對弈5番棋第3局，持黑子的李世乭以176手不計敗輸給AlphaGo，一連3局俯首稱臣。雖然李世乭目前3戰都敗，但奮戰不懈精神感染許多台籍棋士，紛紛為李世乭喝采。

謝依旻在臉書貼文表示：「AlphaGo VS 李世乭九段，第3局、李世乭九段輸了。但是我打從心底敬佩李世乭九段。明日的第4場比賽，也絕對支持李世乭九段。」

謝依旻現年26歲，苗栗人，隸屬日本棋院，目前為六段，保有女流本因坊、女流名人、女流棋聖三項頭銜，職業生涯至今已累計獲得22次頭銜，為日本職業圍棋界中獲得最多次頭銜的女子棋士。

台灣女棋士黑嘉嘉（Joanne Missingham）七段也在臉書發文表示：「最近網路上有很多對李世石九段的攻擊和批評，還有懷疑他下假棋放水等等..李世石九段是位值得敬佩的天才棋手，希望大家不要去懷疑他的人品。今天這盤棋不論輸贏，都希望大家能給李世石九段掌聲，因為他有勇氣接受AlphaGo的挑戰，才讓我們有機會看到如此精彩的對決。」

曾在國際戰擊敗李世乭的台灣棋士周俊勳九段也表示，請所有人給予李世乭正面評價和肯定。

找到電腦2弱點 李世乭「神之一手」首勝AlphaGo

Google人工智能(AI)程式AlphaGo對南韓九段棋手李世乭的5局人機圍棋大戰，周日(14日)第4局交手，連輸3局的李世乭以「神之一手」使AlphaGo陷入混亂，終於扳回一城。AlphaGo出乎意料地一連下了多手「昏棋」。李世乭在賽後表示，發現了AlphaGo的2個弱點，包括遇到意想不到的一手棋時應對能力下降。

《星島日報》報導，由於比賽5局3勝，對於此前已3連敗的李世乭而言，第4局勝負意義已經不大。他在賽前表示，此局只想窺探出AlphaGo的漏洞。他昨(14)日在首爾四季酒店輕裝上陣，頑強拼搏，迎來了激動人心的勝利。黑子先手的AlphaGo以星小目布局，李世乭開局前11手與第二局如出一轍，AlphaGo應對方法也一樣。不過，李世乭從白12手開始變招，AlphaGo下邊拆邊，不再模仿。

儘管已無勝負壓力，但AlphaGo的縝密布局還是令李世乭窒息，全場比賽他7次陷入長時間思考，導致耗時過多。在比賽進行到2個半小時後，李世乭僅剩下17分鐘，比AlphaGo剩餘時間足足少1個小時。 但隨後李世乭侵削中央的黑陣時，下出白78挖的「神之一手」，一場逆襲之戰也由此開始。在現場英文講棋的日本棋院的米迦勒雷蒙德評價說：「我對於李世乭下的白78妙手特別感歎，我覺得AlphaGo也是肯定吃驚了。」

這一手之後，AlphaGo應對失當，不僅不彌補薄弱環節，還在左下角下出極端無理的黑97廢棋。觀賽的職業棋手驚呼：「電腦程式有漏洞？」李世乭隨即對左邊黑大龍施壓，並將上中央的白棋孤子聯繫起來，踏破黑色城池，鎖定勝局。每秒計算10萬種棋路的AlphaGo在大勢已去後苦撐30多手，但李世乭殺入AlphaGo下邊唯一的大空後，AlphaGo認定絕無勝算，於180手棄子投降。韓國棋手韓鐘振九段分析說：「序盤雙方氣勢不相上下。但李世乭下白78、80 、82的妙手後，AlphaGo應對不太好，下了很多問題手。」

AlphaGo認輸後，會場內的記者為李世乭獲勝歡呼鼓掌。開發AlphaGo的「深度思維」(Deep Mind)公司的行政總裁哈薩比斯大讚李世乭使出妙招，使AlphaGo犯下難以挽回的錯誤。他形容這次失利「很有價值」，有助解決這個超級電腦的問題。

在賽後記者會上，李世乭表示他發現AlphaGo的弱點，其一是執黑時下得困難，其二是它遇到沒想到的一手棋時應對能力下降。他說：「AlphaGo露出了兩個弱點，基本上，比起執白，它比較畏懼執黑；另外，它碰到沒有意料到的一手時，會出現一種BUG(漏洞)形態，一連下幾手臭棋，當它意想不到，它的對應能力就顯得較差。」

對於在三敗後終於取得一勝，李世乭說：「今天的勝利意義非凡，拿甚麼我都不會去換。這是珍貴的勝利。」中國18九段棋王柯潔直言對今次賽果「非常振奮」，說：「這也證明了我說的機器還沒有到最完美的地步。」人機大戰最後一局對弈將於明天(周二)舉行。

香港《文匯報》綜合報導，李世乭昨日下出白78挖的「神之一手」，成功殺AlphaGo一個措手不及，令多日來表現穩定的電腦連番出錯，甚至自暴自棄。不少職業棋手猜測AlphaGo是否出了Bug(故障)，有幾步棋連李世乭也忍不住笑出來，負責替AlphaGo擺棋的黃士傑也不住搖頭。有專家認為，李世乭走了一步電腦始料不及的棋，AlphaGo無法跳過這一關，對其計算造成極大不便。

復旦大學計算機科學技術學院教授危輝認為，AlphaGo利用強大的機械記憶和計算能力，通過大量以前的棋譜，輸入當前棋局狀況，輸出應對策略。「但這不表示它能理解圍棋裡的很多精髓，但人的智能恰恰表現在，只需很少量的樣本，就能知道未來應該怎樣做。」

有評論用掃地機械人來比喻AlphaGo第四局的狀況。人工智能的掃地機械人會隨機在屋內「亂跑」，但最後總能跑遍所有地面，完成工作。如果其中某塊地方忽然不用掃了，機器會重新規劃路線，繼續掃。但圍棋不一樣，李世乭下出「神之一手」，就像要讓機械人去掃一塊不存在的「地」。

《北京青年報》報導指出，AlphaGo名揚天下，原來中國也有自己研發的圍棋程式，當中兩屆全國冠軍「MyGo」更被稱為「中國版AlphaGo」。開發者中南大學數學與統計學院教授武坤則表示，MyGo即便能在國內奪冠，但相比AlphaGo，遠遠無法望其項背。

武坤於2008年認識了職業八段棋手王群，有了製作MyGo的念頭，MyGo最終於2011年誕生。2012年，武坤帶着MyGo第一版參加全國計算機博弈錦標賽，只拿到第3，2013年第二次參賽還是第3。他和學生做了數十次改進，2014年第三次參賽，MyGo終於獲得冠軍，2015年蟬聯，這時MyGo在國內已經出名了。

2015年，MyGo參加在北京舉行的首屆美林谷杯世界計算機圍棋錦標賽，8戰2勝6負，在9支參賽隊伍中僅排名第7，只屬第三梯隊。看過AlphaGo去年與歐洲冠軍樊麾的棋局後，武坤更不由得沮喪，「本以為MyGo和世界最強的人工智能只有業餘二段到業餘五段的差距，現在我們根本沒法估算跟AlphaGo的差距。」

奇招打亂AlphaGo 南韓棋王逆轉勝

南韓圍棋王李世乭與谷歌（Google）人工智慧超級電腦系統AlphaGo十三日在首爾四季飯店進行第四輪對弈，雙方鬥智近五個小時，李世乭終於在三連敗後拿下首勝。

卅三歲的李世乭在賽後記者會上難掩興奮之情，但仍謙虛地說：「這是我第一次只贏一場比賽，就受到人們如此盛情恭賀。」他說：「如果我以三比○領先輸掉一局，可能很痛苦，但連輸三局後取得首勝，我高興極了。這是無價的勝利。」

研 發AlphaGo的谷歌DeepMind執行長哈薩比斯恭喜李世乭得勝，他說：「李世乭證明了自己為何如此傳奇，因為他的精湛棋藝讓AlphaGo感受到壓力而犯錯。」李世乭贏過四十七項圍棋賽事，十八度榮獲世界棋王銜頭，他是目前職業圍棋世界排名第一維持時間最久的紀錄保持人。

在場觀戰的谷歌共同創辦人布林說：「我們對這場比賽印象深刻也很興奮，恭喜李世乭。我很期待觀賞最終盤比賽（十五日），儘管屆時我會在美國加州。」

法 新社報導，李世乭此戰一開始原本居下風，尾盤才逆轉勝，是場「令人驚喜」的勝利。韓聯社報導，AlphaGo此局一開始的行棋套路與第二局相似，一度讓圍棋專家懷疑電腦有固定的下棋策略和手法。李世乭在第十二手改變招式後，AlphaGo也使出不同招數應對，一度下出讓人匪夷所思的棋路。

李 世乭在第七十八子出奇招下出「挖」的棋形，AlphaGo似乎大為意外應對失當，下了幾步被李世乭形容為「好像程式出現漏洞」的棋。人機對弈三個多小時後，李世乭終將獲勝的情勢逐漸明朗，南韓圍棋評論員難掩喜悅興奮之情。但AlphaGo仍試圖翻盤，在李世乭的奇招逆轉局勢後仍苦撐卅多步，才認輸敗陣。

哈薩比斯說：「AlphaGo自行計算的勝率，在第七十九手時約七成，但到了第八十七手時僅剩不到五成。」

李世乭說，這一局前半他原本以為又要輸了，第七十八子是在當時局面下「別無選擇的一手」，卻逆轉局勢受到讚揚，「真讓我摸不著頭腦」。

美聯社報導，AlphaGo落敗，顯示電腦也有弱點，並不完美且仍有進步空間。李世乭曾說找不到AlphaGo策略弱點是輸棋主因。

Alphago 三連勝後吞一敗 Google 樂見其成

人工智慧 Alphago 與南韓棋王李世石比賽圍棋，在三連勝後吞下一敗 ，但 Alphago 團隊也欣然接受，因為這個失敗能順利測出 Alphago 的弱點和極限。

Alphago 雖然落敗，但 Alphago 開發計畫的執行長表示非常開心，團隊舉辦競賽的目的就是測出 Alphago 的極限，才能提升 Alphago。 只有李世石這樣的圍棋高手才可以幫忙找出 Alphago 的弱點。

從 3 月 9 號起，Alphago 與李世石在韓國首爾已進行 4 場圍棋競賽，3 月 15 日將進行第5場，Alphago 已經取得三次勝利，贏得的獎金折合台幣後，超過三千萬元，獲勝獎金將捐贈給聯合國兒童基金會和其他教育及圍棋慈善機構。

韓專家：AlphaGo輸棋 軟體漏洞

人工智慧程式AlphaGo連勝3局後昨天首次輸給韓國棋王李世石，南韓多名專家分析認為，AlphaGo算錯概率、選錯招數，應屬軟體漏洞。

南韓聯合新聞通訊社報導，南韓未來創造科學部軟體政策研究所所長金鎮衡指出，AlphaGo是計算概率的程式，到目前為止，它計算出的概率基本上都對，但第4局人機對弈時計算概率好像並不準確。

金鎮衡說，如果概率為8比2，也就是說8個屬於概率高的招數，而AlphaGo未能選上這8個招數中的一個。

他表示，AlphaGo在一般情況下做出最好的選擇，而這次失手，反映出機器的局限性。這是因為它並不是百分之百能做出正確的選擇，而是以掌握的資料為基礎計算出最大的可能性。

韓國公州大學醫療資訊學系教授崔大善分析認為，從概率來看，AlphaGo敗北的可能性並不大，但這是可能發生的事情。若選出10個候選招數，AlphaGo從其中篩選的90%為有效招數，其餘10%可能是壞的走法。

韓國AI圍棋公司總裁金燦佑說，AlphaGo從整體局勢出發計算概率時，有可能犯下類似於軟體漏洞（Bug）的錯誤。李世石在第4局中侵削中央的黑陣時，就利用了AlphaGo的這種屬性。AlphaGo是機器，程式有可能出錯。AlphaGo在中盤下的怪走法可以視為一種軟體漏洞。

不敵AlphaGo 李世乭吞4敗僅1勝

韓國圍棋高手李世乭繼13日扳回一城，終於拿下首勝後。15日中午李世乭與AlphaGo電腦在首爾展開最後一戰，中盤時，雙方互有領先，但最後李世乭仍不敵AlphaGo，這5場眾所矚目的「人機對奕」，最終AlphaGo以 4：1 獲勝。 

李世乭15日執黑子先下，與AlphaGo在棋盤右下角展開混戰，雖然略佔上風，但未取得太多優勢。  

據蘋果日報報導，我國棋士陳擎宇分析，AlphaGo在右下混戰中，犯下業餘棋手都不太可能犯的計算錯誤，至59手為止，李世乭的優勢顯著；但李世乭隨後卻在上方戰鬥中退讓，讓白棋圍住中央大空，至80手止，局勢逆轉微傾向白棋；隨後，李世乭又以101手、103手、105手、107手及109手，巧妙利用殘子取得優勢，局面轉為複雜。 

自中段開始，李世乭就常陷入長考，雙方在中後盤的差距相當接近，最後盤末收官階段，雙方都用完2小時的佈局時間，每一手只剩1分鐘讀秒時間可用。最後李世乭投子認輸，AlphaGo以些微的差距獲勝。 

繼 1997年IBM電腦深藍打敗西洋棋王Garry Kasparov後，AlphaGo也在圍棋領域稱王，為人工智慧發展留下重要的里程碑。

AlphaGO未來將挑戰《星海爭霸》？

近日由Google子公司Deepmid研發的AlphaGO AI程式日前和南韓棋王李世石進行對戰以3:1的亮眼成績遙遙領先，而AlphaGO更早之前以5:0打敗歐洲棋王樊麾。

AlphaGO AI程式透過不斷的和自己對戰，保留較為有利的參數，進而不斷增強自己的實力，和金庸小說中的周伯通的「左右互搏」有著異曲同工之妙。Goolge副總裁Hassabis在首爾座談會上宣布AlphaGO AI程式將持續進行發展，未來將以即時戰略遊戲做為增強人工智慧的方式，選定的作品將是Blizzard旗下的即時戰略遊戲《星海爭霸》系列。

《星海爭霸》系列需要大量的戰術和資源運用計算，也是目前世界上主流電競賽事必定較量的項目。Hassabis則認為《星海爭霸》講求戰略佈局、思考迅速、操作快速、精細計算資源，加上《星海爭霸》為動態的環境下進行，比起靜態思考的圍棋更添挑戰性。

人機對弈外一章 李世石夢台棋手黃士傑

南韓棋王李世石今天透露，這次首爾人機對弈時，令他印象最深刻的人物是為人工智慧程式AlphaGo下子的Google DeepMind黃士傑，他說，「我甚至夢見他。」

南韓媒體報導，李世石今天在首爾金浦機場表示，「黃士傑是此次人機對弈中最辛苦受累的人，他擔心我會受到影響，對弈期間，他一直面無表情，甚至連一次洗手間都沒去過。」

報導說，當被問及「黃士傑的這種態度是否影響了對弈？」時，李世石回答說，「不會，黃士傑似乎是為了禮數，而採取了面不改色的態度。他在5次對弈中，就只喝了一口水，那是因為太乾渴了，他甚至連一次洗手間都沒去過。」

由於此次在首爾進行的世紀人機對弈，是李世石和AlphaGo的對抗，因此，黃士傑儘量低調處理自己的存在，在對弈中淡定無表情。

對於南韓網友上傳「黃士傑不就是AlphaGo嗎?」李世石說，「我甚至有這種感覺，黃士傑或許就是AlphaGO的本體」，他笑說，「這次對弈難道是AlphaGo和黃士傑與我李世石之間2對1的對決。」

韓聯社報導指出，李世石的妻子金賢珍透露，今早李世石在飯店裡說夢話時也提到了黃士傑，讓她驚訝。她說，在酒店裡點的早餐送來後，她喚醒李世石吃早餐，李世石竟回答說，「嗯，我要和黃士傑一起吃。」

對此，李世石表示，「夢的內容記不清啦，或許因為印象太深刻，他太有禮數了，我才會如此吧。」