貓臉辨識沒這麼容易！GPU加持深度學習才突破瓶頸

無論有多先進的技術，看錯了市場，還是只能面臨失敗的後果。2009年，一個能提高遊戲伺服器百倍效能的技術，因初次轉換成本過高而在遊戲廠商圈中乏人問津。直到2013年秋天，一場愛貓飲食控制失衡後的截肢意外，讓奇群科技執行長宋牧奇找到了新的商機，打造出吸引美國科技媒體爭相報導的智慧貓咪餵食器，3天就在美國募資網站獲得上千位跨國投資者的支持。這一次，宋牧奇還多用了一個秘密武器，就是連Google、百度都全力押注的機器學習新技術。

2008年宋牧奇從美國IBM離職，便與另一位創辦人共同創立奇群科技，他們一開始專注於GPU技術，並將之應用於開發多人線上遊戲伺服器平臺，宋牧奇說：「一般伺服器約能讓2,000人同時上線，但是GPU高速平行運算的特性，他們所開發出來的平臺能讓20萬人同時上線」，儘管當時各大線上遊戲廠商也認為，能讓伺服器效能提升百倍是一項很厲害的技術。

不過，因為伺服器的花費對於一款線上遊戲整體營運成本來說，比例低的不足一提，廠商不願花費額外的開發資源轉換平臺，使的原本宋牧奇引以為傲的技術，因為疏於對於市場的了解，而導致這項產品最終以失敗收尾。

工程師應該停止寫程式，先思考如何解決問題，特別是那些技術很好的人。

貓臉辨識？這篇文章對阿光我來說完全沒用！但是對某大陸青年說不定就會有一點啟發作用，至少可以不要犯別人都會犯的錯誤！