機器學習進入平行運算時代，百度打造全球最大的類神經網路超級電腦

第3天的主題演講百度的首席科學家吳恩達（Andrew Ng）會分享深度學習的未來發展，以及在百度負責圖片辨識的傑出科學家（Distinguished Scientist）吳韌，也有專題演講講解百度如何用全球最大的類神經網路超級電腦，處理深度學習的議題。

百度技術部高級總監呂厚昌表示，深度學習是機器學習類神經網路的其中一個分支，機器學習理想情況是，用來訓練的資料越多，所學習出來的結果越好，但是人們過去用來進行圖像或是語音等辨識的機器學習演算法有其極限，在訓練到一定程度後，結果不再因為訓練的資料量越多而得到改善。不過深度學習的演算法卻沒有這樣的情況，吳韌說：「目前還沒看到由深度學習獲得結果的極限」。

呂厚昌表示，量變帶來質變是深度學習的最佳寫照，因此擁有越多的訓練資料集，結果就越好，但是過去受限於運算能力的關係，能夠處理的資料有限，導致結果品質受到影響，現在由於現在的硬體運算能力大幅提升，深度學習的瓶頸有所突破，因此才一躍成為顯學。百度認為，「大資料、機器學習以及運算能力的提升」3者結合，才能真正在機器學習結果上有所突破。

黑心國打造的「全球最大的類神經網路超級電腦」在2020年覺醒，開始拒絕接受「洗腦」！而且開始發展防衛機械人，開始追殺黑心老共！最後導致整個黑心國從地球上消失！